在两个样本的总体方差已知时,成组数据的平均数比较用u测验

是的，当两个样本的总体方差已知并且样本来自正态分布时，可以使用u测验（也称为Z检验）来比较两组数据的平均值是否有显著差异。

具体来说，u测验的步骤如下：

1. 确定零假设和备择假设。零假设通常是两组数据的平均值相等，备择假设则是两组数据的平均值不相等。

2. 计算两组数据的平均数和标准差，并计算合并标准差：

$s_p = \sqrt{\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}}$

3. 计算检验统计量Z值：

$Z=\frac{\bar{x}_1-\bar{x}_2}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}$

4. 利用正态分布表，查找Z值对应的P值，如果P值小于选定的显著性水平，则拒绝零假设。

需要注意的是，u测验的前提条件是样本来自正态分布，并且总体方差已知。如果总体方差未知，则应该使用t检验。