python识别验证码

Python可以使用第三方库进行验证码的识别，其中比较常用的是pytesseract和Pillow。

1. pytesseract

pytesseract是Google开发的OCR库，可以识别各种类型的验证码，包括数字、字母、汉字等。使用前需要先安装tesseract OCR引擎。

示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

2. Pillow

Pillow是Python Imaging Library的一个分支，提供了图像处理和图像识别的功能，可以用于验证码的处理和识别。

示例代码：

from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

需要注意的是，验证码的识别是一项比较困难的任务，不同的验证码类型和难度会对识别的准确性产生影响。在实际应用中，可能需要对验证码进行预处理和优化，才能达到较高的识别率。

相关问题

python 识别验证码

Python 可以使用第三方库来识别验证码，常见的有 pytesseract 和 pillow。以下是一个使用 pytesseract 的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开验证码图片
image = Image.open('captcha.png')

# 识别验证码
captcha = pytesseract.image_to_string(image)

print(captcha)

其中，`image_to_string` 函数可以识别图片中的文字，并返回识别结果。需要注意的是，由于验证码图片通常会加入一些干扰线、噪点等，因此识别结果可能不太准确，需要根据具体情况进行调整。

python识别验证码插件

Python识别验证码的插件有很多，其中比较常用的是pytesseract和Pillow。pytesseract是Google开发的OCR库，可以识别各种类型的验证码，包括数字、字母、汉字等。Pillow是Python Imaging Library的一个分支，提供了图像处理和图像识别的功能，可以用于验证码的处理和识别。此外，还有一些第三方库如captcha、tensorflow等，也可以用于验证码的识别。