给我一个python识别验证码的例子

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取验证码图片
im = Image.open('captcha.png')

# 使用pytesseract识别验证码
code = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng', config='--psm 7')

print(code)

相关问题

python免费ocr验证码识别

### 使用Python实现免费OCR验证码识别

#### PyOCR库的应用
PyOCR 是一个 Python 库，它提供了一个统一接口来访问多种 OCR 引擎。这使得开发者可以轻松切换不同引擎而无需修改大量代码逻辑[^1]。

对于简单的项目或者个人学习来说，如果目标仅仅是处理一些较为清晰、干扰较少的验证码图像，则可以选择基于开源社区维护良好的 Tesseract 引擎配合 PyOCR 来完成任务。Tesseract 支持多国语言文字检测，并且性能稳定可靠，在很多场景下都能取得不错的效果。

import pyocr
from PIL import Image

tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
    print("No OCR tool found")
tool = tools[0]

txt = tool.image_to_string(
    Image.open('test.png'),
    lang="eng",
)
print(txt)

#### DdddOcr库的实际操作
另一个简单易用的选择是 `ddddocr` 这个第三方库。该库专注于解决网络上的各种图形验证问题，特别是那些由网站自动生成并用于防止机器人自动登录注册等功能的小型图象。其特点在于速度快、精度高以及易于集成到现有应用程序当中去[^2]。

下面是一段利用此库来进行基本图片验证码解析的例子：

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open('test.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()

res = ocr.classification(img_bytes)

print(res)

#### 百度AI平台提供的服务
虽然百度AIP SDK本身不是完全免费的服务选项，但对于某些特定类型的用户（比如学生），确实存在一定程度上的免费额度支持计划；而且即使超出限额之后收费标准也相对合理透明。因此这也成为了一种值得考虑的方式之一[^3]。

需要注意的是，当涉及到商业用途时，请务必仔细阅读各服务商关于 API 调用量及费用方面的条款说明文档，以免造成不必要的经济损失风险。

给我用python写一份抢票脚本

编写Python抢票脚本通常涉及到网络爬虫技术，这里提供一个简单的示例，展示如何使用`requests`库模拟POST请求尝试登录并获取火车票信息。请注意，这只是一个基础框架，并非完整的抢票程序，实际操作可能需要考虑验证码识别、反爬策略等复杂情况。下面是一个基本的框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 登录相关的URL、数据和headers
login_url = "http://example.com/login"  # 这里填写真实的登录页面地址
register_data = {
    'username': 'your_username', 
    'password': 'your_password',  # 输入你的账号密码
    'captcha': ''  # 需要填入验证码，如果有的话，这里留空
}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

def login():
    with requests.Session() as s:
        login_response = s.post(login_url, data=register_data, headers=headers)
        if login_response.status_code == 200:
            print("登录成功")
            # 获取登录后的cookies或session id
            cookies = s.cookies.get_dict()
            # 使用登录后的session继续访问其他页面
            return cookies
        else:
            print("登录失败")

def get_tickets(cookies):
    tickets_url = "http://example.com/tickets"  # 更改为你想抓取的车次查询页
    response = requests.get(tickets_url, cookies=cookies, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 抓取票务信息，这里只是一个例子，真实场景中可能需要解析HTML找到相应元素
    ticket_elements = soup.find_all('div', class_='ticket_info')

    for element in ticket_elements:
        # 提取并打印票务信息
        print(element.text)

def main():
    cookies = login()
    if cookies:
        get_tickets(cookies)
    else:
        print("无法获取cookies，无法继续抢票")

if __name__ == "__main__":
    main()