用MATLAB写一段，100hz正弦和300hz正弦信号，幅度比为三比一，并将其合成为一个波

可以使用MATLAB中的sin函数生成正弦信号，然后再将两个正弦信号相加得到合成波信号。具体的代码如下：

f1 = 100; % 100Hz正弦信号频率
f2 = 300; % 300Hz正弦信号频率
Fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 采样时间
A1 = 3; % 100Hz正弦信号幅度
A2 = 1; % 300Hz正弦信号幅度
x1 = A1*sin(2*pi*f1*t); % 生成100Hz正弦信号
x2 = A2*sin(2*pi*f2*t); % 生成300Hz正弦信号
y = x1 + x2; % 合成信号
plot(t, y);

上述代码中，我们先使用sin函数分别生成了100Hz和300Hz的正弦信号x1和x2，并指定了它们的幅度比为3比1。然后将两个信号相加得到合成信号y。最后使用plot函数将生成的合成信号可视化。

相关问题

用matlab编写0.1-100Hz，间隔0.1Hz的正弦扫频信号并将时间与信号导出为.csv文件的代码

% 生成0.1-100Hz，间隔0.1Hz的正弦扫频信号
fs = 1000; % 采样频率
f_start = 0.1; % 起始频率
f_end = 100; % 终止频率
f_step = 0.1; % 频率步长
t = 0:1/fs:10; % 时间序列
sweep_signal = chirp(t, f_start, 10, f_end, 'linear'); % 生成扫频信号

% 导出时间与信号为.csv文件
data = [t' sweep_signal']; % 组合时间序列和扫频信号
filename = 'sweep_signal.csv'; % 文件名
headers = {'Time', 'Signal'}; % 列名
writematrix(headers, filename); % 写入列名
writematrix(data, filename, 'WriteMode', 'append'); % 追加写入数据

MATLAB一个信号是三个正弦信号的和，正弦信号的频率为50Hz、100Hz、1000Hz，该信号分别以8kHz和800Hz采样，试绘制原始信号、采样信号的时域图和频谱图

MATLAB中，你可以通过以下步骤来模拟并绘制这个信号：

首先，创建三个正弦波信号，它们的频率分别为50Hz、100Hz和1000Hz：

% 设置信号参数
fs = 8e3; % 采样率，8kHz
f1 = 50;   % 第一个频率 (50 Hz)
f2 = 100;  % 第二个频率 (100 Hz)
f3 = 1000; % 第三个频率 (1000 Hz)

t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量，从0到1秒
x1 = sin(2*pi*f1*t); % 50Hz正弦波
x2 = sin(2*pi*f2*t); % 100Hz正弦波
x3 = sin(2*pi*f3*t); % 1000Hz正弦波

% 合成总信号
x_total = x1 + x2 + x3;

然后，对合成信号进行8kHz和800Hz的采样：

% 8kHz采样
x_8kHz = resample(x_total, length(t)*fs, fs); 

% 800Hz采样
x_800kHz = resample(x_total, length(t)*fs/8, fs);

最后，绘制时域图和频谱图：

% 时域图
subplot(2,1,1)
plot(t, x_total, 'b', t, x_8kHz, 'r') % 原始信号和8kHz采样信号
title('时域图')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅度')

% 频谱图
subplot(2,1,2)
[px, fx] = periodogram(x_total, [], [], fs, 'yaxis'); % 原始信号谱
hold on
[px_8kHz, fx_8kHz] = periodogram(x_8kHz, [], [], fs, 'yaxis'); % 8kHz采样信号谱
plot(fx, px, 'b', fx_8kHz, px_8kHz, 'r')
title('频谱图')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率密度')
legend('Original', '8kHz Sampled')
hold off

这样你就得到了原始信号及两种不同采样频率下的时域图和频谱图。