使用Flask作为后端调用ChatGpt官方最新的API回答问题的代码，并且将后端代码和写的前端代码连起来，中文注释

非常感谢您的提问。以下是使用Flask作为后端调用ChatGpt官方最新的API回答问题的代码，并且将后端代码和写的前端代码连起来的示例代码，附有中文注释：

# 导入必要的库
from flask import Flask, request, jsonify
import requests

# 创建Flask应用程序
app = Flask(__name__)

# 定义API接口
@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat():
# 获取前端传来的问题
question = request.json['question']

# 调用ChatGpt官方API回答问题
response = requests.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', json={
'prompt': f'问：{question}\n答：',
'max_tokens': 1024,
'temperature': .7,
'n': 1,
'stop': ['\n']
}, headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
})

# 解析API返回的答案
answer = response.json()['choices'][]['text'].strip()

# 返回答案给前端
return jsonify({'answer': answer})

# 运行Flask应用程序
if __name__ == '__main__':
app.run()

请注意，这只是一个示例代码，您需要将YOUR_API_KEY替换为您自己的API密钥。此外，您还需要编写前端代码，以便将问题发送到后端API并显示答案。