如何用python+request实现接口自动化测试并写出代码

可以使用Python中的requests库来实现接口自动化测试。以下是一个简单的示例代码：

import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('http://example.com/api/users')
print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.json())  # 打印响应内容

# 发送POST请求
data = {'username': 'testuser', 'password': 'testpass'}
response = requests.post('http://example.com/api/login', data=data)
print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.json())  # 打印响应内容

在这个示例中，我们使用requests库发送了一个GET请求和一个POST请求，并打印了响应状态码和内容。你可以根据自己的需求修改请求的URL、参数、请求方法等。

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如何用python+requ实现接口自动化测试

你可以使用 Python 的 requests 库来实现接口自动化测试。首先，你需要安装 requests 库，然后使用 requests.get() 或 requests.post() 方法来发送 HTTP 请求并获取响应。你可以使用 assert 语句来验证响应的状态码、响应头和响应体等信息，以确保接口的正确性。同时，你可以使用 unittest 或 pytest 等测试框架来编写测试用例，以便自动化执行测试并生成测试报告。

Python+pytest+requests实现接口自动化框架 unittest管理测试用例

接口自动化测试框架是一种用于管理和执行接口测试用例的工具。Python语言结合pytest和requests库可以很方便地实现接口自动化测试框架。

首先，你需要安装pytest和requests库。可以使用以下命令安装它们：

pip install pytest
pip install requests

接下来，创建一个测试用例文件，例如`test_api.py`，并导入所需的库：

import pytest
import requests

然后，编写测试用例函数。使用pytest的装饰器`@pytest.mark.parametrize`可以方便地实现参数化测试。

@pytest.mark.parametrize("url, expected_status_code", [
    ("https://api.example.com/users", 200),
    ("https://api.example.com/posts", 200),
    ("https://api.example.com/comments", 200),
])
def test_api(url, expected_status_code):
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == expected_status_code

在上面的示例中，我们定义了三个测试用例函数，每个测试用例函数都会发送一个GET请求并断言响应的状态码是否与期望的状态码一致。

最后，使用pytest命令来运行测试用例：

pytest test_api.py

pytest会自动发现并执行所有以`test_`开头的函数作为测试用例。

通过以上步骤，你就可以使用Python+pytest+requests构建一个简单的接口自动化测试框架，并使用unittest风格的方式管理测试用例。当然，你还可以根据实际需求添加更多的功能，例如报告生成、测试数据管理等。