python .category

抱歉，你的问题不太清楚。你是想了解 Python 中的 category 吗？如果是的话，Python 中的 category 是一个类，它可以用来创建元类。元类是用来定义类的类，它可以控制类的创建过程、属性、方法等。在 Python 中，一切皆为对象，所以类也是对象，它们的类型是 type，而 type 本身也是一个类，它可以用来创建其他类。如果你想深入了解元类和 category 类，可以参考 Python 的官方文档或者一些高级 Python 编程的书籍。

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unicodedata.category

unicodedata.category是Python中的一个函数，用于返回Unicode字符的分类。Unicode字符分类是指将Unicode字符分为不同的类别，例如字母、数字、标点符号等。该函数的返回值是一个字符串，表示给定字符的分类。例如，对于字符'A'，该函数返回的字符串是'Lu'，表示它是一个大写字母。

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.preprocessing.categorical import *报错

在 TensorFlow 2.x 版本中，`tensorflow.contrib` 模块已被移除，因此无法再使用 `tensorflow.contrib.learn.preprocessing.categorical`。相应地，您可以使用 `tensorflow.keras.preprocessing` 模块来进行类别编码。

下面是一个示例，展示了如何使用 `tensorflow.keras.preprocessing` 中的 `OneHotEncoder` 类来进行类别编码：

from tensorflow.keras.preprocessing import OneHotEncoder

# 假设有一个包含字符串类别的列表
categories = ['cat', 'dog', 'bird', 'cat', 'bird']

# 创建一个 OneHotEncoder 对象
encoder = OneHotEncoder(sparse=False)

# 将类别列表转换为独热编码
encoded_categories = encoder.fit_transform([[category] for category in categories])

# 打印独热编码结果
print(encoded_categories)

请注意，这只是 `tensorflow.keras.preprocessing.OneHotEncoder` 的一个简单示例用法，您可以根据您的具体需求进行相应的调整。

希望这可以帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时提问。