聚类分析法--C均值聚类

好的，我了解聚类分析法，C均值聚类是其中一种常用的聚类算法。它的基本思想是将数据集中的样本根据相似性分为若干个类别，使得同一类别内的样本相似度较高，不同类别之间的相似度较低。具体来说，C均值聚类将样本空间划分为K个类别，通过迭代计算每个样本与各个类别中心的距离，将样本划分到距离最近的类别中。然后重新计算每个类别的中心，再次进行样本划分，直到达到停止条件为止。C均值聚类通常用于数据挖掘、模式识别和图像处理等领域。