报错pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 72, saw 7

这个错误通常出现在尝试读取一个 CSV 文件时，发现某一行的列数与文件中定义的列数不一致。这可能是由于该行某个字段中包含了分隔符（如逗号或制表符），导致解析器错误地将其看作是新的字段，从而导致列数不匹配。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 打开该文件，找到第 72 行，检查该行是否存在任何分隔符错误或其他语法错误。
2. 如果确认该行存在错误，可以手动修复该行并重新保存文件。
3. 如果该行中包含的数据对你的分析不重要，你可以尝试跳过该行，读取文件的其余部分。

如果以上步骤都不起作用，你可以考虑使用 `error_bad_lines=False` 参数来跳过包含错误的行，但是这可能会导致数据的部分丢失。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', error_bad_lines=False)

最好的方法是检查数据是否正确，并手动修复任何错误，以确保你得到正确的结果。

相关问题

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 7, saw 6

当您使用 pandas 库读取文件时，出现 "pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected X fields in line Y, saw Z" 错误通常表示文件中的某些行包含的字段数与预期的字段数不同。在这种情况下，pandas 将无法解析该文件，并引发该错误。

例如，"Expected 2 fields in line 7, saw 6" 表示在第 7 行中，pandas 预期只有两个字段，但实际上看到了 6 个字段。这可能是由于以下原因之一造成的：

1. 文件格式错误：请检查您要读取的文件格式是否正确。例如，如果您要读取的是 CSV 文件，但该文件实际上是以制表符分隔的文件，则可能会出现此错误。

2. 数据格式错误：请检查文件中的数据格式是否正确。例如，某些行可能包含额外的空格或制表符，这会导致字段数增加。

3. 缺失值：如果文件中存在缺失值，则可能会导致字段数与预期不同。在某些情况下，缺失值可能会被解析为额外的字段。

为了解决此问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您正在读取正确格式的文件。如果您正在读取 CSV 文件，请检查文件是否使用逗号分隔列，并且每行末尾是否有换行符。如果不是，请尝试使用正确的分隔符和换行符。

2. 检查文件中的数据格式是否正确。您可以尝试使用文本编辑器打开文件并检查每行的数据格式。

3. 检查文件中是否存在缺失值，并尝试使用 pandas 库中的函数处理缺失值。例如，您可以使用 fillna() 函数将缺失值替换为特定的值，或使用 dropna() 函数删除包含缺失值的行。

如果您仍然无法解决问题，请在问题描述中提供更多详细信息，例如文件的格式、内容和大小，以及您正在使用的代码。这将有助于更好地理解问题并提供更准确的解决方案。

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 10 fields in line 3, saw 12

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 10 fields in line 3, saw 12是pandas库中的一个错误，它表示在解析数据时遇到了问题。这个错误通常是由于数据文件中的某一行的字段数量与预期的字段数量不匹配导致的。具体来说，在第3行中，预期有10个字段，但实际上看到了12个字段。这可能是由于数据文件的格式错误或者字段之间的分隔符不正确引起的。为了解决这个问题，你可以检查数据文件的格式，确保每一行的字段数量与预期的一致，并且字段之间使用正确的分隔符。如果数据文件中存在异常字符或者缺失值，你也可以考虑在读取数据时使用相应的参数进行处理，例如使用`error_bad_lines=False`来跳过错误行或者使用`na_values`参数来指定缺失值的表示方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python报错：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3……](https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/88930359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: 的解决【实测成功】](https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/122390452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]