quantilequantile Plot

时间: 2024-02-10 12:04:15 浏览: 35

MATLAB编程plot函数用法举例

目录 MATLAB编程plot函数用法举例 1 语法 3 说明 3 示例 4 举例1 5 举例2 6 举例3 7 语法 plot(X,Y) plot(X,Y,LineSpec) plot(X1,Y1,...,Xn,Yn) plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) plot(Y) plot(Y,LineSpec) plot(tbl,xvar,yvar) plot(tbl,yvar) plot(ax,___) plot(___,Name,Value) p = plot(___) 说明向量和矩阵数据示例 plot(X,Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。要绘制由线段连接的一组坐标，请将 X 和 Y 指定为相同长度的向量。要在同一组坐标区上绘制多组坐标，请将 X 或 Y 中的至少一个指定为矩阵。 plot(X,Y,LineSpec) 使用指定的线型、标记和颜色创建绘图。 MATLAB 是一种强大的数值计算和可视化工具，其中 `plot` 函数是用于创建二维线图的基本函数。在MATLAB编程中，`plot` 函数有着丰富的用法，可以帮助用户绘制各种复杂的图形。以下是对 `plot` 函数用法的详细说明： ### 1. 基本语法 ```markdown plot(X,Y) plot(X,Y,LineSpec) plot(X1,Y1,...,Xn,Yn) plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) plot(Y) plot(Y,LineSpec) plot(tbl,xvar,yvar) plot(tbl,yvar) plot(ax,___) plot(___,Name,Value) p = plot(___) ``` ### 2. 参数说明 - `X` 和 `Y`: 分别表示x轴和y轴的数值向量或矩阵，用于确定点的位置。 - `LineSpec`: 用于指定线型、标记和颜色的字符串，如 `'--r'` 表示虚线、红色。 - `Xn`, `Yn`: 多组数据对，可以同时绘制多个曲线。 - `tbl`: 数据表，用于从数据表中提取变量绘制图形。 - `xvar` 和 `yvar`: 数据表中的列名，表示要绘制的变量。 - `ax`: 图坐标区对象，指定在哪个坐标区上绘制图形。 - `Name,Value`: 可选参数，用于设置图形的属性，如 `'LineWidth',2` 设置线条宽度为2。 ### 3. 示例及说明 #### 示例1 ```matlab x = 0:pi/100:2*pi; % 创建等间距的x值 y = sin(x); % 计算sin(x) plot(x,y) % 绘制sin(x)曲线 ``` 这个例子展示了如何使用 `plot` 函数绘制正弦函数的图像。 #### 示例2 ```matlab x = 0:.025:pi/2; % 创建x值 plot(x,tan(x),'-ro') % 绘制tan(x)曲线，使用红色圆点线型 axis([0 pi/2 0 5]) % 设置坐标轴范围 ``` 此例演示了如何自定义坐标轴范围，并使用特定线型和标记绘制图像。 #### 示例3 ```matlab t=(0:pi/50:2*pi)'; % 创建时间向量 k=0.4:0.1:1; % 创建频率序列 for i = 1:length(k) Y=cos(t)*k(i); % 计算不同频率的余弦函数 if i == 1 plot(t,Y) % 绘制第一条曲线 else hold on % 打开hold on状态，后续图形将在同一图上绘制 plot(t,Y,'Color',i/length(k)) % 绘制后续曲线并设置颜色 end end ``` 这个例子展示了如何在一个图上绘制多条曲线，以及如何通过循环改变线条颜色。 ### 4. 进阶用法除了基本用法，`plot` 函数还支持许多高级特性，例如： - `hold on` 和 `hold off`: 控制是否在当前图形上继续绘制。 - `grid on` 和 `grid off`: 添加或移除网格线。 - `xlabel`, `ylabel`, `title`: 设置坐标轴标签和图形标题。 - `xlim`, `ylim`: 设置坐标轴范围。 - `legend`: 创建图例。通过这些功能，用户可以创建出具有专业级别的图形，方便数据分析和结果展示。 `plot` 函数是MATLAB中不可或缺的一部分，其灵活性和强大功能使得它能够处理各种数据可视化需求。无论是在科学研究、工程应用还是教学中，熟练掌握 `plot` 函数的使用都是至关重要的。

Quantile-quantile plot（Q-Q图）是一种用于比较两个概率分布的方法。Q-Q图将样本分位数与分布分位数进行比较，以判断样本数据是否来自一个已知的分布。在Q-Q图中，样本的分位数按升序排列并绘制在x轴上，理论分位数绘制在y轴上。如果两个分布相同，则Q-Q图上的点将位于一条45度直线上。如果数据点偏离了这条线，就意味着样本分布与理论分布之间存在差异。

阅读全文

quantilequantile Plot

相关推荐

plot_txt.zip_plot

ROS中rqt_plot报错

plot

plot scilab

pyqtgraph plot

MATLABplot

observable plot

vue G2Plot

Quadrotor plot

Pythonplot

matlab plot abs

matlab plot 实线

matlabplot背景

bumpy array plot

matlab绘图plot

d3 observable plot

plot_convergence

plot3 matlab

rtklib plot

最新推荐

matlab_plot小技巧汇总

MATLAB中plot函数中文帮助

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

MATLAB中用plot命令画出示波器的图形总结

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

管理建模和仿真的文件

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

matplotlib 曲线图和折线图 plt.plot()实例