sort算法和deepsort算法的区别

sort算法是一种传统的排序算法，它的主要目的是将一个无序的数据序列按照一定的规则进行排序，例如从小到大或从大到小排列。常见的sort算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

而deepsort算法是一种深度学习算法，它主要应用于目标跟踪领域，用于在视频中对目标进行跟踪。deepsort算法基于卷积神经网络（CNN）和LSTM网络，通过对目标进行特征提取和序列建模，实现了对目标在时间和空间维度上的跟踪。相比于传统的sort算法，deepsort算法更适用于处理复杂的目标跟踪问题，例如多目标跟踪、遮挡和交叉等情况。