散点图 Y=X2，请使用random模块，随机产生10个数，作为X轴的数据；请绘制X、Y坐标的散点图，颜色为蓝色。

可以使用 Python 中的 random 和 Matplotlib 库来实现该功能。下面是一个示例代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 10 个随机数作为 X 的数据
x = [random.random() for _ in range(10)]
y = [i ** 2 for i in x]  # 计算对应的 Y 值

plt.scatter(x, y, color='blue')  # 绘制散点图，颜色为蓝色
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

其中，`[random.random() for _ in range(10)]` 生成了 10 个随机数作为 X 的数据，`[i ** 2 for i in x]` 计算了对应的 Y 值。

`plt.scatter(x, y, color='blue')` 绘制了散点图，颜色为蓝色，`plt.xlabel('X')` 和 `plt.ylabel('Y')` 分别设置了 X 和 Y 轴的坐标标题。

你可以根据自己的需要修改点的形状、大小等参数。

相关问题

练习11-2：散点图 Y=X2，请使用random模块，随机产生10个数，作为X轴的数据；请绘制X、Y坐标的散点图，颜色为蓝色。

可以使用matplotlib库来绘制散点图，下面是代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成10个随机数作为X轴数据
x = [random.randint(1, 10) for i in range(10)]
# 计算对应的Y轴数据
y = [i*i for i in x]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot of Y=X^2')
plt.show()

运行代码后，就可以看到绘制的散点图了。

python如何把三维散点图和二次曲面绘制在同一个图中

可以使用matplotlib库中的mplot3d子库来绘制三维散点图，使用numpy库来生成二次曲面的数据，并结合matplotlib库中的plot_surface()函数绘制出二次曲面。最后使用plot()函数将三维散点图和二次曲面绘制在同一个图中即可。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成三维散点图数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

# 生成二次曲面数据
x2 = np.linspace(-1, 1, 10)
y2 = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x2, y2)
Z = X**2 - Y**2

# 绘制二次曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

运行后会得到一个包含三维散点图和二次曲面的图形。