arraylist和linkedlist有何区别

ArrayList和LinkedList都是实现了List接口的类，它们的区别主要在于内部实现机制和使用场景。

1. 内部实现机制：ArrayList是基于动态数组实现的，LinkedList是基于链表实现的。

2. 插入和删除操作：对于索引操作（get和set），ArrayList比较快，因为元素在内存中是连续存储的，可以通过索引直接访问；而对于插入和删除操作，LinkedList比较快，因为只需要改变节点的指针，而不需要像ArrayList那样需要移动大量元素。

3. 访问速度：由于ArrayList是基于数组实现的，因此可以通过下标直接访问元素，访问速度比LinkedList快。

4. 内存占用：由于ArrayList是基于数组实现的，因此需要预先分配一定的内存空间，当元素数量增多时，可能会出现空间不足的情况，需要重新分配内存空间；而LinkedList是基于链表实现的，不需要预先分配内存空间，因此内存占用相对较小。

综上所述，当需要频繁地进行插入和删除操作时，应该使用LinkedList；而当需要频繁地进行索引操作时，应该使用ArrayList。

相关问题

ArrayList 和LinkedList 有何区别？

ArrayList 和 LinkedList 都是 Java 中常用的动态数组，它们各有优缺点，适用于不同的场景：

**ArrayList**：
- **存储结构**：基于动态数组实现，内部是一个连续的内存块。
- **访问速度**：由于数据存储是连续的，通过索引随机访问元素非常快，时间复杂度为 O(1)。
- **插入和删除**：如果在中间位置插入或删除元素，需要移动大量元素，因此效率较低，时间复杂度为 O(n)。
- **线程安全**：非线程安全，如果在多线程环境中使用，需要额外同步措施。

**LinkedList**：
- **存储结构**：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
- **访问速度**：因为不是连续存储，单个节点的访问需要从头或尾遍历到目标节点，时间复杂度为 O(n)。
- **插入和删除**：在链表中插入或删除元素只需要改变少数几个节点的指针，效率较高，时间复杂度通常为 O(1)。
- **线程安全**：可以使用内置的 `DoublyLinkedList` 类实现线程安全的操作，比如 `Collections.synchronizedList`。

ArrayList和LinkedList有何异同？

ArrayList和LinkedList有以下的异同点：

相同点：
- ArrayList和LinkedList都实现了List接口，都可以存储元素并按照插入顺序进行访问。
- 它们都可以动态调整大小来适应元素的添加和删除。

不同点：
- 底层存储结构不同：ArrayList底层采用数组存储，而LinkedList底层采用双向链表存储。
- 访问方式不同：ArrayList可以通过索引进行快速访问，而LinkedList无法进行随机访问，查询速度相对较慢。
- 效率不同：ArrayList的插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，而LinkedList的插入和删除操作速度更快，时间复杂度为O(1)。
- 应用场景不同：ArrayList适合频繁读取数据的场景，而LinkedList适合频繁插入和删除元素的场景。

综上所述，ArrayList和LinkedList在底层存储结构、访问方式、效率和应用场景上有明显的区别。选择使用哪种数据结构应该根据具体的需求来决定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ArrayList和LinkedList有什么不同呢？](https://blog.csdn.net/qq_25073223/article/details/125633299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【面试】ArrayList和LinkedList有什么区别](https://blog.csdn.net/m0_67539633/article/details/125338944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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