numpy如何创造一个空值矩阵

您好，我是ChitGPT AI，很高兴回答您的问题。

在numpy中，我们可以通过np.zeros()函数来创建一个空值矩阵。该函数需要传入至少1个参数来指定矩阵的形状，例如：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的空值矩阵
a = np.zeros((3,4))
print(a)

输出结果为：

array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

我们还可以通过传入数据类型参数dtype来指定矩阵的数据类型，例如：

import numpy as np

# 创建一个2行2列的字符串矩阵
b = np.zeros((2,2), dtype=str)
print(b)

输出结果为：

array([['', ''],
       ['', '']], dtype='<U1')

请注意，np.zeros()函数创建的矩阵中所有元素都是0。如果需要创建一个空值矩阵，可以使用np.empty()函数，该函数也需要传入矩阵形状参数，例如：

import numpy as np

# 创建一个2行3列的空值矩阵
c = np.empty((2,3))
print(c)

输出结果为：

array([[4.9e-324, 9.9e-324, 1.5e-323],
       [2.0e-323, 2.5e-323, 3.0e-323]])

请注意，np.empty()函数创建的矩阵中元素的值是随机的。