df表格剔除delist_date如果有值
时间: 2023-07-06 11:28:33 浏览: 46
好的,根据你的要求,需要对数据表格进行处理,将所有具有delist_date值的行剔除。下面是一个示例代码可以实现该功能:
```python
import pandas as pd
# 读取原始数据表格
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 根据delist_date字段的值筛选出需要保留的行
df = df[df['delist_date'].isnull()]
# 输出处理后的数据表格
print(df)
```
以上代码中,我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取原始数据表格。然后使用`df['delist_date'].isnull()`函数判断每一行的`delist_date`字段是否为`null`。最后使用`df[]`语法将所有`delist_date`字段不为`null`的行剔除,得到处理后的数据表格。
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怎么样使用淘宝SDK API在自己写得网站上调用
首先,您需要在淘宝开放平台上注册一个应用,申请相应的AppKey和AppSecret。然后,您可以使用SDK或者直接调用API来实现功能。
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如果您选择直接调用API,您需要先通过TopClient类来构建请求,设置相应的参数,然后通过execute方法发送请求,并处理返回的结果。
请注意,淘宝的API需要进行签名认证,所以您需要在发送请求时进行相应的签名操作。
这里提供一个在PHP下使用淘宝SDK调用淘宝API的代码示例
```
$c = new TopClient;
$c->appkey = 'your_appkey';
$c->secretKey = 'your_secretKey';
$req = new ItemGetRequest;
$req->setFields("detail_url,num_iid,title,nick,type,cid,seller_cids,props,input_pids,input_str,desc,pic_url,num,valid_thru,list_time,delist_time,stuff_status,location,price,post_fee,express_fee,ems_fee,has_discount,freight_payer,has_invoice,has_warranty,has_showcase,modified,increment,approve_status,postage_id,product_id,auction_point,property_alias,item_img,prop_img,sku,video,outer_id,is_virtual");
$req->setNumIid(12345678);
$resp = $c->execute($req);
```
调用的是淘宝商品详情API。其中$c->appkey = 'your_appkey'; $c->secretKey = 'your_secretKey'; 是你申请的Appkey与Appsecret