如何根据已经被opencv读取过得图片的路径

可以使用Python的os模块获取当前脚本的绝对路径，并结合图片路径来获取完整的图片路径。例如，假设图片的相对路径为"image.jpg"，可以使用以下代码获取完整路径：

import os
cur_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
img_path = os.path.join(cur_path, "image.jpg")

其中，os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))用于获取当前脚本所在的目录的绝对路径，os.path.join用于将路径拼接成完整的路径。最终的img_path即为完整的图片路径。

相关问题

python opencv 读取中文路径图片

在Python中使用OpenCV读取中文路径图片，可以采用以下步骤：

1. 将中文路径转换成unicode编码的路径，可以使用如下代码：

import os

img_path = u'中文路径/图片.jpg'
img_path = img_path.encode('utf-8')
img_path = os.path.abspath(img_path)

2. 使用OpenCV读取图片，注意要使用unicode编码的路径：

import cv2

img = cv2.imread(img_path)

这样就可以读取中文路径的图片了。

C++ opencv 读取中文路径图片

在C++中，可以使用OpenCV库中的imread函数来读取图像，但是它只支持ASCII字符集的路径。如果路径中包含中文字符，可以尝试以下两种方法。

方法一：使用Unicode编码的路径

可以将中文路径转换为Unicode编码，然后使用wstring类型存储路径，最后使用imread函数读取图像。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    wstring path = L"D:\\中文路径\\image.jpg"; // 将中文路径转换为Unicode编码
    Mat img = imread(string(path.begin(), path.end())); // 将wstring类型转换为string类型
    if (img.empty()) {
        cout << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

方法二：使用boost库

可以使用boost库中的filesystem模块来处理中文路径。首先需要安装boost库，并将boost的头文件和库文件链接到工程中。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/filesystem.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace boost::filesystem;

int main()
{
    string path = "D:/中文路径/image.jpg";
    path p(path); // 将路径转换为boost库中的path类型
    Mat img = imread(p.string());
    if (img.empty()) {
        cout << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这两种方法都可以读取中文路径的图像。需要注意的是，在Windows操作系统中，路径分隔符应该使用反斜杠`\`而不是正斜杠`/`。