matlab引用函数制作hbf半带滤波器

制作hbf半带滤波器的关键步骤如下：

Step 1: 确定半带滤波器的通带、阻带、通带边缘频率、阻带边缘频率和最大衰减。

Step 2: 根据所给的参数，设计出理想的半带滤波器。

Step 3: 将理想半带滤波器转换为数字滤波器。

Step 4: 利用窗函数法、最小二乘法等方法，设计出数字滤波器的系数。

Step 5: 利用matlab进行编程，调用设计好的半带滤波器函数进行滤波。

下面是一个matlab程序示例：

% 设计hbf半带滤波器

% 确定半带滤波器参数
fp1=0.2*pi; % 通带1边缘频率
fp2=0.3*pi; % 通带2边缘频率
fs1=0.1*pi; % 阻带1边缘频率
fs2=0.4*pi; % 阻带2边缘频率
A=30; % 最大衰减

% 设计理想半带滤波器
delta_p=0.01; % 通带波纹
delta_s=0.01; % 阻带波纹
Rp=-(20*log10(1-delta_p)); % 通带最大衰减
As=-20*log10(delta_s); % 阻带最小衰减
[N,wn]=buttord([fp1 fp2],[fs1 fs2],Rp,As,'s'); % 确定巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率
[B,A]=butter(N,wn,'bandpass','s'); % 设计巴特沃斯滤波器

% 将理想半带滤波器转换为数字滤波器
Fs=1000; % 采样频率
[Bd,Ad]=bilinear(B,A,Fs); % 双线性变换

% 利用窗函数法设计数字滤波器
M=51; % 窗口长度
win=hamming(M); % 窗函数
Bdw=Bd.*win'; % 加窗
Hd=freqz(Bdw,Ad,512,Fs); % 频率响应
figure;
plot([0:1/512:1-1/512]*Fs/2,20*log10(abs(Hd))) % 绘制数字滤波器的频率响应

% 利用设计好的数字滤波器进行滤波
load('ecg.mat'); % 载入心电信号
y=filter(Bdw,Ad,ecg); % 进行滤波
figure;
subplot(211);plot(ecg);title('原始心电信号');
subplot(212);plot(y);title('滤波后的心电信号');

在上述代码中，我们使用巴特沃斯滤波器设计理想半带滤波器，并将其转换为数字滤波器。接着，我们使用窗函数法设计数字滤波器，并对其进行频率响应分析。最后，我们利用设计好的数字滤波器对载入的心电信号进行滤波。