pandas读取表格如何自动忽略单元格里的空格

您好，关于您的问题，可以通过设置pandas.read_csv函数的参数delimiter和skipinitialspace来达到自动忽略单元格里的空格的效果。具体可以参考以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件，并自动忽略单元格里的空格
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', skipinitialspace=True)

其中，delimiter参数指定csv文件中数据的分隔符，skipinitialspace参数指定是否忽略单元格数据前面的空格。

如果您对代码有进一步的疑问，可以继续向我提出。

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python怎么把表格单元格里文字开头的空格删除

可以使用Python中的strip()函数来删除字符串开头和结尾的空格。如果你要删除表格单元格里文字开头的空格，可以使用Python中的pandas库来读取表格文件，然后使用strip()函数删除单元格里的空格。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历表格中的每一个单元格，并删除开头的空格
for index, row in df.iterrows():
    for i in range(len(row)):
        if type(row[i]) == str:  # 判断单元格是否为字符串类型
            row[i] = row[i].strip()  # 删除单元格开头的空格

# 将修改后的表格写入新文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

这个代码会遍历表格中的每一个单元格，如果单元格的类型是字符串，那么就使用strip()函数删除开头的空格。最后将修改后的表格写入新文件。