根据这个代码你写一段类似完整点的
时间: 2023-03-14 07:08:40 浏览: 39
我可以写一段类似完整的代码:int main()
{
int a = 10;
int b = 20;
// 把它们相加
int c = a + b;
// 打印结果
printf("a + b = %d", c);
return 0;
}
相关问题
写一段类似chatgpt的代码
这里是一个简单的用PyTorch写的ChatGPT代码示例:
```
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class ChatGPT(nn.Module):
def __init__(self, vocab_size, hidden_size, num_layers):
super().__init__()
self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, hidden_size)
self.lstm = nn.LSTM(hidden_size, hidden_size, num_layers, batch_first=True)
self.fc = nn.Linear(hidden_size, vocab_size)
def forward(self, x, hidden=None):
x = self.embedding(x)
x, hidden = self.lstm(x, hidden)
x = self.fc(x)
return x, hidden
```
这是一个基本的ChatGPT模型,包含了词嵌入层,LSTM层和全连接层。在这个模型中,输入`x`是一个整数序列,表示单词在词汇表中的编号;输出是一个概率分布,表示每个单词在当前输入上下文下出现的概率。
麻烦你为我再写一个类似的代码
当然可以,这里是一个类似的 Python 代码,可以将一组随机生成的数据进行可视化:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 生成随机数据
data = [(i, random.randint(0, 100)) for i in range(10)]
# 提取 x 轴和 y 轴的数据
x = [item[0] for item in data]
y = [item[1] for item in data]
# 绘制散点图
plt.plot(x, y, marker='o')
# 添加 x 轴和 y 轴的标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码首先使用 random 模块生成了一组包含 10 个随机数的数据,然后分别提取出 x 轴和 y 轴的数据。接下来,使用 plt.plot() 函数绘制散点图,其中 marker 参数表示数据点的形状。最后,使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数添加 x 轴和 y 轴的标签,并使用 plt.show() 函数显示图像。