python用xlwt库读取excel

时间: 2023-07-12 21:44:16 浏览: 132
其实xlwt库是用来写入Excel文件的,如果想要读取Excel文件,可以使用xlrd库。 下面是一个简单的例子,展示如何使用xlrd库来读取Excel文件: ```python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 获取工作表 worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 获取单元格数据 cell_value = worksheet.cell(0, 0).value # 打印单元格数据 print(cell_value) ``` 这个例子假设你已经安装了xlrd库,并且在当前目录下有一个名为"example.xls"的Excel文件。你也可以使用完整的文件路径来代替文件名来打开文件。 需要注意的是,xlrd库只能读取旧版本的Excel文件(.xls),如果你要读取新版本的Excel文件(.xlsx),可以使用openpyxl库。
相关问题

python用xlwt追加写入excel

### 回答1: 使用xlwt库可以实现在已有的Excel文件中追加写入数据。 具体步骤如下: 1.导入xlwt库 ```python import xlwt ``` 2.打开已有的Excel文件 ```python workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') ``` 3.读取已有的Excel文件中的数据 ```python # 读取第一行数据 row = col = with open('test.xls', 'r') as f: for line in f: data = line.strip().split('\t') for item in data: worksheet.write(row, col, item) col += 1 row += 1 col = ``` 4.在已有的Excel文件中追加写入数据 ```python # 追加写入数据 row = 1 col = 3 data = ['a', 'b', 'c'] for item in data: worksheet.write(row, col, item) col += 1 ``` 5.保存Excel文件 ```python workbook.save('test.xls') ``` 以上就是使用xlwt库实现在已有的Excel文件中追加写入数据的方法。 ### 回答2: Python是一种非常流行的编程语言,也是数据科学和分析领域的常用工具。在数据处理过程中,Excel是数据分析的重要工具之一。Python可以轻松地帮助我们读写Excel文件。其中,xlwt是Python的一种excel操作库,可用于向已存在的Excel文件中追加数据。下面将介绍如何使用Python的xlwt库实现向已有Excel文件中追加数据。 首先,我们需要安装xlwt库,可以使用 pip 指令进行安装,命令如下: ``` pip install xlwt ``` 安装好以后,我们可以开始在Python的交互界面中编写以下代码,实现向Excel文件中追加数据的功能: ``` import xlwt import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('filename.xls') # 打开已存在的excel文件 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第0个sheet表 nrows = sheet.nrows # 获取已有数据的行数 book = xlwt.Workbook() # 新建一个excel文件 sheet1 = book.add_sheet('Sheet1') # 新建一个sheet表 style = xlwt.XFStyle() # 新建一个样式 font = xlwt.Font() font.name = 'Times New Roman' style.font = font for row in range(nrows): # 将已有文件中的数据复制到新的sheet表中 for col in range(sheet.ncols): sheet1.write(row, col, sheet.cell_value(row, col), style) new_data = [[1, 'John', 87], [2, 'Mary', 90], [3, 'Bill', 83]] #要追加的数据 for i in range(len(new_data)): # 将新数据追加到新的sheet表中 for j in range(len(new_data[i])): sheet1.write(nrows+i, j, new_data[i][j], style) book.save('filename.xls') # 保存新的excel文件 print('Data written successfully.') ``` 在上面的代码中,我们首先使用 xlrd 库打开已存在的 Excel 文件,并获取第0个sheet表的数据行数。然后,我们创建了一个新的 excel 文件和 sheet 表,并使用样式将已存在文件中的数据复制到新表中。最后,我们用循环遍历的方法将要追加的数据追加进新的 sheet 表中,并将新的 sheet 表保存到 Excel 文件中。 总结:通过使用Python的xlwt库,我们可以轻松地向已存在的 Excel 文件中追加数据。当然,在实际使用时,我们还需要注意 Excel 文件的格式,确保数据的正确性。 ### 回答3: Python 是一种功能强大的编程语言,能够与许多不同的应用程序和库集成,包括 Excel 电子表格。在 Python 中,可以使用 xlwt 库来追加写入 Excel 文件,这个库提供了一些便捷的功能,可以大大简化对 Excel 文件的修改。 使用 xlwt 追加写入 Excel 文件的过程如下所示: 首先,导入 xlwt 库以访问其各种函数和方法,如下所示: ``` import xlwt ``` 接下来,定义要追加到 Excel 文件中的数据。可以使用列表或元组来保存数据,如下所示: ``` new_data = ["Apple", "Fruit", "Red"] ``` 然后,使用 xlrd 库打开要修改的 Excel 文件,并获取要追加数据的工作表。建议使用 with 语句打开 Excel 文件,因为这样可以确保在退出 with 语句块后,文件被正确关闭,如下所示: ``` import xlrd with xlrd.open_workbook('my_file.xls') as wb: sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1') ``` 获取工作表后,可以使用 sheet.nrows 得到当前 Excel 文件的总行数,然后构建一个新的写操作,将新数据添加到 Excel 文件的最后一行。如下所示: ``` import xlwt # open workbook and worksheet with xlrd.open_workbook('my_file.xls') as wb: sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1') # append data using xlwt wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet('Sheet1') row = sheet.nrows for i in range(len(new_data)): ws.write(row, i, new_data[i]) wb.save('my_file_updated.xls') ``` 最后一步是使用 xlwt 保存更新后的 Excel 文件。将新数据追加到 Excel 文件中后,可以使用新创建的 Excel 文件重新保存 Excel 文件。此时,将会覆盖原始 Excel 文件,请注意及时备份数据。 总的来说,使用 xlwt 追加写入 Excel 文件的过程相对较简单。仔细阅读文档并按照步骤操作即可成功将新数据添加到现有 Excel 文件中。

python用xlwt库继续写入已有Excel

如果你想在已有的 Excel 文件中继续写入数据,可以使用 xlrd 库读取 Excel 文件中的数据,再使用 xlwt 库将新数据写入 Excel 文件中。以下是一个简单的示例代码: ```python import xlrd from xlutils.copy import copy # 打开已有的 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls', formatting_info=True) # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取 Excel 表格的行数和列数 num_rows = worksheet.nrows num_cols = worksheet.ncols # 创建一个新的 workbook,将旧的内容复制到新的 workbook 中 new_workbook = copy(workbook) new_worksheet = new_workbook.get_sheet(0) # 在新的 workbook 中写入新数据 new_worksheet.write(num_rows, 0, 'New Data 1') new_worksheet.write(num_rows, 1, 'New Data 2') new_worksheet.write(num_rows, 2, 'New Data 3') # 保存新的 workbook new_workbook.save('example.xls') ``` 在这个示例代码中,我们首先使用 xlrd 库打开已有的 Excel 文件,并获取第一个工作表以及表格的行数和列数。然后,我们使用 xlutils.copy 模块中的 copy 函数创建一个新的 workbook,并将旧的内容复制到新的 workbook 中。最后,我们在新的 workbook 中写入新数据,并将其保存到原有的 Excel 文件中。 需要注意的是,xlwt 库只支持写入 Excel 文件,而不支持修改或删除已有的内容。因此,我们需要使用 xlrd 和 xlutils.copy 库来实现在已有 Excel 文件中继续写入数据的功能。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python读取excel中的图片完美解决方法

在Python编程中,读取Excel文件中的数据通常使用pandas库,但对于图片这种非文本数据,pandas并不直接支持。本文介绍的是一种巧妙的方法来解决这个问题。这种方法涉及到将Excel文件转换为ZIP文件,然后解压并读取...
recommend-type

Python实现读取json文件到excel表

要将这个JSON文件读取并转换为Excel,我们可以使用Python的标准库 `json` 和第三方库 `xlwt`。`json` 库用于解析JSON文件,`xlwt` 库则用于创建和操作Excel文件。 以下是实现这一功能的步骤: 1. **导入所需库**:...
recommend-type

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

`docx` 库允许我们读取Word文档中的内容,而 `xlrd` 和 `xlwt` 则分别用于读取和写入Excel文件。 **步骤1:采集docx文件头信息** 以下是一个名为 `docxInfo` 的函数,它接受一个Word文档的路径作为参数,然后返回...
recommend-type

Python读取Json字典写入Excel表格的方法

在Python中,我们可以使用内置的`json`模块来处理JSON数据,以及第三方库如`xlwt`或`pandas`来创建和操作Excel文件。在这个例子中,我们使用了`xlwt`库,它允许我们创建新的Excel工作簿、添加工作表,并将数据写入...
recommend-type

使用matlab或python将txt文件转为excel表格

另外,如果你需要使用更底层的方式来操作Excel文件,例如避免pandas自动生成的索引,你可以使用`xlrd`和`xlwt`库。这两个库分别用于读取和写入Excel文件。以下是使用它们的示例: ```python import numpy as np ...
recommend-type

GitHub图片浏览插件:直观展示代码中的图像

资源摘要信息: "ImagesOnGitHub-crx插件" 知识点概述: 1. 插件功能与用途 2. 插件使用环境与限制 3. 插件的工作原理 4. 插件的用户交互设计 5. 插件的图标和版权问题 6. 插件的兼容性 1. 插件功能与用途 插件"ImagesOnGitHub-crx"设计用于增强GitHub这一开源代码托管平台的用户体验。在GitHub上,用户可以浏览众多的代码仓库和项目,但GitHub默认情况下在浏览代码仓库时,并不直接显示图像文件内容,而是提供一个“查看原始文件”的链接。这使得用户体验受到一定限制,特别是对于那些希望直接在网页上预览图像的用户来说不够方便。该插件正是为了解决这一问题,允许用户在浏览GitHub上的图像文件时,无需点击链接即可直接在当前页面查看图像,从而提供更为流畅和直观的浏览体验。 2. 插件使用环境与限制 该插件是专为使用GitHub的用户提供便利的。它能够在GitHub的代码仓库页面上发挥作用,当用户访问的是图像文件页面时。值得注意的是,该插件目前只支持".png"格式的图像文件,对于其他格式如.jpg、.gif等并不支持。用户在使用前需了解这一限制,以免在期望查看其他格式文件时遇到不便。 3. 插件的工作原理 "ImagesOnGitHub-crx"插件的工作原理主要依赖于浏览器的扩展机制。插件安装后,会监控用户在GitHub上的操作。当用户访问到图像文件对应的页面时,插件会通过JavaScript检测页面中的图像文件类型,并判断是否为支持的.png格式。如果是,它会在浏览器地址栏的图标位置上显示一个小octocat图标,用户点击这个图标即可触发插件功能,直接在当前页面上查看到图像。这一功能的实现,使得用户无需离开当前页面即可预览图像内容。 4. 插件的用户交互设计 插件的用户交互设计体现了用户体验的重要性。插件通过在地址栏中增加一个小octocat图标来提示用户当前页面有图像文件可用,这是一种直观的视觉提示。用户通过简单的点击操作即可触发查看图像的功能,流程简单直观,减少了用户的学习成本和操作步骤。 5. 插件的图标和版权问题 由于插件设计者在制作图标方面经验不足,因此暂时借用了GitHub的标志作为插件图标。插件的作者明确表示,如果存在任何错误或版权问题,将会进行更改。这体现了开发者对知识产权尊重的态度,同时也提醒了其他开发者在使用或设计相关图标时应当考虑到版权法律的约束,避免侵犯他人的知识产权。 6. 插件的兼容性 插件的兼容性是评估其可用性的重要标准之一。由于插件是为Chrome浏览器的用户所设计,因此它使用了Chrome扩展程序的标准格式,即.crx文件。用户需要通过浏览器的扩展程序管理界面进行安装。尽管目前插件仅支持.png图像格式,但对于希望在GitHub上浏览.png图像文件的用户来说,已经提供了非常实用的功能。未来,若开发者计划拓展插件支持的文件格式或适用于其他浏览器,则需要考虑到对现有代码的扩展和兼容性测试。 总结: "ImagesOnGitHub-crx"插件通过创新的用户体验设计,解决了GitHub在浏览图像文件时的一些局限性,使得图像浏览更加直观和便捷。尽管目前该插件存在一些限制,如仅支持.png格式和仅在Chrome浏览器中可用,但它为用户和开发者提供了良好的思路和实践。对于希望提高效率和增强功能的用户来说,这类工具扩展了GitHub的实用性,是开发人员工具箱中的一个有益补充。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决

![【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决](https://www.consumerelectronicstestdevelopment.com/media/2hlomnxy/oppo.jpg?anchor=center&mode=crop&width=1002&height=564&bgcolor=White&rnd=132773815380200000) # 摘要 本文综述了OPPO手机故障诊断的技术细节,涵盖了工程指令的基础理论、实践应用、高级技巧以及未来发展方向。首先介绍了工程指令的定义、分类、执行环境及其与手机系统交互的重要性。随后,深入探讨了工程指令在初步故障诊断
recommend-type

求[100,900]之间相差为12的素数对(注:要求素数对的两个素数均在该范围内)的个数

求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对,首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数:我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数,如果数字大于 1,并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它,那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对:从较大的素数开始向下遍历,找到的第一个素数作为“较大”素数,然后查看比它小 12 的下一个数,如果这个数也是素数,则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量:统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
recommend-type

Android IPTV项目:直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息,并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的,并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能,以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈,包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV(Internet Protocol Television)即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同,IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目,包括直播频道、视频点播(VOD)、时移电视(Time-shifted TV)等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发,涉及到使用Android SDK(软件开发工具包)进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言,而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展(Kotlin-Android)来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中,实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U(Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator)是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本,支持UTF-8编码,常用于苹果设备。在本项目中,M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息,如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器,专为Android优化。它支持多种特性,如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单(EPG): 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能,它为用户提供频道的节目指南,包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示,方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者,表明这是一个开源项目。在开源文化中,开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目,这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言,它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中,使用Kotlin可以简化代码结构,提高开发效率和应用性能。 总结而言,本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目,它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点,并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目,开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务,并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。