class Accumulator: """在n个变量上累加""" def __init__(self, n): self.data = [0.0] * n def add(self, *args): self.data = [a + float(b) for a, b in zip(self.data, args)] def reset(self): self.data = [0.0] * len(self.data) def __getitem__(self, idx): return self.data[idx] evaluate_accuracy(net, test_iter)
时间: 2023-07-15 21:13:29 浏览: 62
这段代码中定义了一个累加器类 Accumulator,其在构造函数中初始化了一个长度为 n 的数组,然后在 add 方法中将传入的参数与数组中的元素相加,并将结果保存到数组中。reset 方法将数组中的所有元素都清零。最后,通过 __getitem__ 方法可以访问数组中的元素。
另外,代码中还调用了 evaluate_accuracy 函数,其中 net 是一个神经网络模型,test_iter 是一个数据迭代器。这个函数的具体实现需要看上下文的代码。
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def evaluate_accuracy(net, data_iter): if isinstance(net, torch.nn.Module): net.eval() metric = Accumulator(2) for X, y in data_iter: metric.add(accuracy(net(X), y), y.numel()) return metric[0] / metric[1] 中metric = Accumulator(2)这一行是什么意思,其中Accumulator类如下: class Accumulator: """在`n`个变量上累加。""" def __init__(self, n): self.data = [0.0] * n def add(self, *args): self.data = [a + float(b) for a, b in zip(self.data, args)] def reset(self): self.data = [0.0] * len(self.data) def __getitem__(self, idx): return self.data[idx]
这行代码`metric = Accumulator(2)`的意思是创建了一个`Accumulator`类的实例,该实例有两个变量用于累加数据。在这个特定的例子中,`metric`用于累加模型预测的准确率和样本数量。
`Accumulator`类的定义如下:
```python
class Accumulator:
"""在`n`个变量上累加。"""
def __init__(self, n):
self.data = [0.0] * n
def add(self, *args):
self.data = [a + float(b) for a, b in zip(self.data, args)]
def reset(self):
self.data = [0.0] * len(self.data)
def __getitem__(self, idx):
return self.data[idx]
```
这个类有以下几个方法:
- `__init__(self, n)`: 初始化一个具有`n`个变量的累加器。
- `add(self, *args)`: 将传入的参数与当前累加器中的值逐个相加。
- `reset(self)`: 将累加器中的值重置为0。
- `__getitem__(self, idx)`: 通过索引获取累加器中的值。
在上述代码中,`metric.add(accuracy(net(X), y), y.numel())`将模型预测的准确率和样本数量依次传入`add()`方法进行累加。最后,返回准确率除以样本数量得到模型的平均准确率。
File "D:\flmy\server.py", line 13 update_per_layer = weight_accumulator[name] * self.conf["lambda"] ^ IndentationError: expected an indented block这个问题如何解决
这个错误提示是缩进错误导致的。在Python中,缩进非常重要,需要使用4个空格或一个制表符来缩进代码块。在这个特定的错误中,代码可能是这样的:
```
if name in weight_accumulator:
update_per_layer = weight_accumulator[name] * self.conf["lambda"]
```
在这种情况下,可能是在if语句后面缺少一个缩进。将代码块缩进一个或多个级别可能会解决此错误。例如,可以这样写:
```
if name in weight_accumulator:
update_per_layer = weight_accumulator[name] * self.conf["lambda"]
```
请注意,在if语句后面使用了4个空格的缩进。如果你使用制表符来缩进,也需要确保在整个代码中始终使用制表符,并且不要将制表符和空格混合使用。