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HBase与MapReduce是如何进行集成。

时间: 2024-05-21 21:12:41 浏览: 120

大数据开发之Hbase企业应用及与MapReduce集成实战教程（视频+讲义+笔记+配置+代码+练习）

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├─01_讲义 │ Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].pdf ├─02_视频 │ Day1601_Hbase Java API-环境配置.mp4 │ Day1603_Hbase Java API-put、delete.mp4 │ Day1604_Hbase Java API-Scan和过滤器.mp4 │ Day1605_Hbase与MapReduce集成-环境变量的配置.mp4 │ Day1610_Hbase与MapReduce集成-Bulk Load.mp4 │ Day1611_Hbase与Sqoop集成使用.mp4 │ Day1612_Hbase完全分布式集群的部署配置.mp4 ├─03_笔记 │ Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].txt ├─04_代码 ├─06_配置 └─08_作业 Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].docx

HBase是一个分布式的NoSQL数据库，MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，它们可以通过Hadoop的API进行集成。具体来说，HBase可以作为MapReduce的数据源和目标，MapReduce通过HBase的API来读取和写入HBase中的数据。在MapReduce中使用HBase需要进行一些特殊配置和编程，但基本的思路是HBase提供了一系列的API操作读写数据，程序员可以根据需要来选择使用哪些API。同时，HBase还提供了Hadoop的Inputformat和Outputformat接口实现MapReduce数据的输入和输出。

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