df用均值填充空值的代码

使用均值填充空值的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8]})

# 计算每列的均值
mean_values = df.mean()

# 使用均值填充缺失值
df.fillna(mean_values, inplace=True)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含缺失值的DataFrame。然后，使用`mean()`函数计算了每列的均值，并将其存储在`mean_values`变量中。最后，使用`fillna()`函数将DataFrame中的缺失值替换为每列的均值。`inplace=True`参数表示在原地修改DataFrame，而不是创建一个新的DataFrame。