如何对csv中行的空值用均值填充
时间: 2024-03-16 18:46:46 浏览: 59
python处理csv中的空值方法
可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来对 csv 中的空值进行填充,不过需要指定填充的轴为行,具体步骤如下:
1. 读取 csv 文件并转换成 pandas 数据框:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
```
2. 计算数据框中每行的均值:
```python
means = df.mean(axis=1)
```
3. 使用均值填充空值:
```python
df.fillna(means, axis=0, inplace=True)
```
其中,`axis=0` 表示填充的轴为行,`inplace=True` 表示在原数据框上进行修改,避免创建新的数据框。
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