python给Excel成绩表排名

在Python中，我们可以利用pandas库方便地处理Excel表格并进行数据排序。首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas_excel`等库来读取和操作Excel文件。下面是一个简单的步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('score_table.xlsx')  # 假设你的文件名为'score_table.xlsx'

3. 获取需要排序的列（通常是分数列）：

scores_column = df['Score']  # 假设分数列名是'Score'

4. 对分数列进行降序（从高分到低分）排序，并创建一个新的DataFrame存储排名结果：

sorted_df = df.sort_values('Score', ascending=False)
ranked_scores = sorted_df.groupby('StudentName')['Score'].rank(method='min', ascending=True)  # 排名并保持原始顺序

这里`method='min'`表示最小值排名，如果你想按总分排名可以改为`method='first'`。

5. 将排名添加回原数据框中：

df['Rank'] = ranked_scores

6. 可能还需要将结果保存回Excel文件：

df.to_excel('ranked_score_table.xlsx', index=False)  # 保存新的Excel文件