我没法链接你说的那个数据集
时间: 2023-10-23 13:14:19 浏览: 31
非常抱歉,如果你无法访问我之前提供的数据集链接,你可以尝试使用以下代码生成"HolzingerSwineford1939"数据集并将其保存为csv文件:
``` r
library(psych)
# 生成数据
data(HolzingerSwineford1939)
dat <- as.data.frame(HolzingerSwineford1939)
# 提取变量
visual <- dat[, 1:3]
textual <- dat[, 4:6]
speed <- dat[, 7:9]
# 保存为csv文件
write.csv(visual, "visual.csv", row.names = FALSE)
write.csv(textual, "textual.csv", row.names = FALSE)
write.csv(speed, "speed.csv", row.names = FALSE)
```
这段代码中,我们首先使用`psych`包中的`HolzingerSwineford1939`数据集。然后,我们将数据集中的变量划分为三个潜在因子,分别是"visual"、"textual"和"speed",每个因子有3个指标。最后,我们使用`write.csv`函数将三个因子分别保存为csv文件。
请注意,在使用这个方法生成数据集时,你需要安装`psych`包,并且需要注意文件路径及文件名的设置。
相关问题
kaggle无法下载数据集
Kaggle是一个数据科学竞赛平台,提供了大量的数据集供用户使用。然而,有时候在Kaggle上下载数据集可能会遇到一些问题,导致无法成功下载。以下是一些可能的原因和解决方法:
1. 网络连接问题:请确保你的网络连接正常,并且能够正常访问Kaggle网站。你可以尝试使用其他网络或者重启你的网络设备。
2. 数据集权限问题:有些数据集可能需要特定的权限才能下载。请确保你已经登录到Kaggle账号,并且具有足够的权限来下载所需的数据集。
3. 数据集不存在:有时候数据集可能已经被删除或者移动到其他位置,导致无法下载。你可以尝试搜索相关的论坛或者社区来获取最新的信息,或者尝试寻找其他类似的数据集。
4. 数据集大小限制:Kaggle对于数据集的大小有一定的限制。如果你尝试下载的数据集超过了限制,可能会导致下载失败。你可以尝试缩小数据集的范围或者选择其他更小的数据集。
5. Kaggle服务器问题:有时候Kaggle服务器可能会出现故障或者维护,导致无法正常下载数据集。你可以稍后再尝试下载,或者联系Kaggle支持团队获取帮助。
把上面提到的数据集都发给我
很抱歉,由于数据集的版权和使用限制,我无法将它们直接发送给您。但您可以通过以下方式找到这些数据集:
1. JAFFE: 您可以在日本女子大学的网站上找到有关JAFFE数据集的信息和下载链接。
2. CK+: 您可以在Pittsburgh大学计算机科学系的网站上找到有关CK+数据集的信息和下载链接。
3. Cohn-Kanade Dataset: 您可以在CMU计算机科学系的网站上找到有关Cohn-Kanade数据集的信息和下载链接。
4. MMI Facial Expression Database: 您可以在Affectiva公司的网站上找到有关MMI数据集的信息和下载链接。
5. EmoReact Dataset: 您可以在MIT Media Lab的网站上找到有关EmoReact数据集的信息和下载链接。
请注意,这些数据集可能需要您进行注册或申请许可,具体取决于数据集的发布者和版权所有者。