python控制excel进行自定义公式计算输出折线图

这是一个比较复杂的任务，需要使用Python的pandas和matplotlib库来完成。以下是一个大致的步骤：

1. 读取Excel中的数据：使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。

2. 计算自定义公式：使用pandas库的apply函数对DataFrame对象中的数据进行自定义公式的计算。公式可以使用Python语言中的各种数学函数和运算符。

3. 输出折线图：使用matplotlib库绘制折线图，并设置图表的标题、轴标签、图例等属性。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python控制Excel进行自定义公式计算输出折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算自定义公式
df['result'] = df.apply(lambda row: row['x']**2 + row['y'], axis=1)

# 输出折线图
plt.plot(df['date'], df['result'], label='Result')
plt.title('Custom Formula Calculation')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Result')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例代码中，我们假设Excel文件中有三列数据：日期、x值和y值。我们通过自定义公式计算出每个日期对应的结果，并绘制出折线图。你可以根据自己的需要修改代码来适应不同的数据和公式。