bert_config.json在哪下载

bert_config.json可以从以下链接下载：

1. Google官方BERT模型：https://github.com/google-research/bert

2. 哈工大讯飞联合实验室发布的中文BERT模型：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm

3. Hugging Face公司的BERT模型：https://huggingface.co/models

4. 腾讯AI Lab的BERT模型：https://ai.tencent.com/ailab/nlp/en/embedding.html

请注意，在使用BERT模型之前，需要先下载对应的bert_config.json、vocab.txt和预训练的模型权重。

相关问题

在增加了BERT的tokenizer的词典之后，相应的config.json里面的vocab_size应如何改变

在增加了BERT的tokenizer的词典之后，您需要将config.json文件中的vocab_size参数更新为新的词典大小。

假设您已经更新了tokenizer的词典，您可以按照以下步骤更新config.json文件中的vocab_size参数：

1. 打开config.json文件。

2. 查找vocab_size参数。

3. 将vocab_size参数的值更新为tokenizer新词典的大小。

例如，如果您的tokenizer新词典大小为30000，则您需要将config.json文件中的vocab_size参数更新为30000。

请注意，修改Bert的tokenizer的词典和config.json文件中的vocab_size参数，可能会影响模型的性能和训练时间。因此，建议您在修改这些参数之前，先备份原始文件，以便于恢复。

(env) (base) PS D:\MiniGPT-4> python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml Initializing Chat Loading VIT Loading VIT Done Loading Q-Former Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 409, in cached_file resolved_file = hf_hub_download( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 120, in _inner_fn return fn(*args, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1259, in hf_hub_download raise LocalEntryNotFoundError( huggingface_hub.utils._errors.LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested files in the disk cache. Please try again or make sure your Internet connection is on. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\demo.py", line 57, in <module> model = model_cls.from_config(model_config).to('cuda:0') File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 241, in from_config model = cls( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 64, in __init__ self.Qformer, self.query_tokens = self.init_Qformer( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\blip2.py", line 47, in init_Qformer encoder_config = BertConfig.from_pretrained("bert-base-uncased") File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 546, in from_pretrained config_dict, kwargs = cls.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError( OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like bert-base-uncased is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

这个错误是由于网络连接问题导致无法下载所需的模型和文件。在初始化Chat时，脚本尝试从Hugging Face模型库中下载`Q-Former`模型，但由于无法连接到`https://huggingface.co`，导致下载失败。

请确保你的网络连接正常，并且能够访问`https://huggingface.co`网站。如果你使用的是代理，请确保代理设置正确。

如果你的网络连接正常，但仍然无法下载模型，你可以尝试使用离线模式运行脚本。在离线模式下，你需要手动下载所需的模型和文件，并将它们放置在正确的路径中。你可以参考Hugging Face文档中的离线模式部分了解更多信息。

希望这些提示能帮助你解决问题。如果你有其他疑问，请随时提问。