与bace数据集类似的数据集有哪些
时间: 2024-05-16 15:19:52 浏览: 10
与BACE数据集类似的数据集还有很多,包括但不限于:
1. MoleculeNet:这是一个由深度学习框架DeepChem开发的数据集合集,其中包括多个生物活性预测任务的数据集。
2. Tox21:这是一个用于毒性预测的数据集,其中包含12个毒性终点和12,000个化合物的数据。
3. PubChem BioAssay:这是一个由美国国家生物技术信息中心开发的生物活性数据集,包含超过1000个生物测定实验和数百万个化合物。
4. ChEMBL:这是一个由欧洲生物信息研究所开发的化学和生物活性数据库,其中包含数百万个化合物和数百万个生物测定实验。
5. Zinc:这是一个由加州大学旧金山分校开发的化学数据库,其中包含超过亿个化合物的信息。
这些数据集都可以用于机器学习和深度学习算法的测试和评估,以及药物研究等领域的应用。
相关问题
在MATLAB上将数据集A和数据集B合并,合并的数据集为C,再将数据集A与数据集D合并,合并的数据集为E,将数据集C与数据集E画在同一张图上对比,并以数据集C为基本,计算数据集E对数据集C的准确率代码
好的,下面是基于你的要求编写的MATLAB代码:
```matlab
load A.mat % 加载数据集A
load B.mat % 加载数据集B
load D.mat % 加载数据集D
C = [A; B]; % 合并数据集A和数据集B
E = [A; D]; % 合并数据集A和数据集D
% 将数据集C和数据集E画在同一张图上对比
figure;
subplot(2,1,1);
plot(C);
title('数据集C');
subplot(2,1,2);
plot(E);
title('数据集E');
% 计算数据集E对数据集C的准确率
accuracy = sum(C==E)/length(C);
disp(['数据集E对数据集C的准确率为:', num2str(accuracy)]);
```
需要注意的是,上述代码仅适用于数据集A、B、D和C、E均为列向量的情况,如果数据集的维度不同,需要进行相应的修改。同时,代码中的数据集文件名也需要根据实际情况进行修改。
bonn癫痫数据集组成
Bonn癫痫数据集包括五个子数据集,分别是:
1. A数据集:这个数据集包括100个人的脑电图数据,其中每个人的脑电图数据都包括23个通道,每个通道记录了3.5秒的数据。这个数据集用于训练和测试分类器。
2. B数据集:这个数据集包括100个人的脑电图数据,其中每个人的脑电图数据都包括23个通道,每个通道记录了1秒的数据。这个数据集用于测试分类器的性能。
3. C数据集:这个数据集包括一个人的脑电图数据,其中每个通道记录了3.5秒的数据。这个数据集用于验证分类器的性能。
4. D数据集:这个数据集包括一个人的脑电图数据,其中每个通道记录了1秒的数据。这个数据集用于验证分类器的性能。
5. E数据集:这个数据集包括一个人的脑电图数据,其中每个通道记录了23.5秒的数据。这个数据集用于测试分类器对长时间脑电图数据的性能。
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