怎么用python计算Excel股票数据的涨停封板率

利用Python中的pandas库，可以读取Excel文件并进行数据计算。以下是一些代码，可以计算涨停率和封板率：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('stock_data.xlsx')

# 计算涨停率
df['涨停率'] = df['涨跌幅'].apply(lambda x: 1 if x > 9.5 else 0).sum() / len(df)

# 计算封板率
df['封板率'] = df.apply(lambda x: 1 if x['涨跌幅'] >= 9.5 and x['换手率'] >= 10 else 0, axis=1).sum() / len(df)

print("涨停率：", df['涨停率'].iloc[0])
print("封板率：", df['封板率'].iloc[0])

其中，`stock_data.xlsx` 是包含股票数据的Excel文件。代码首先读取该文件，然后通过Lambda函数计算涨停率和封板率。最后，打印出涨停率和封板率的结果。请注意，这只是计算股票数据涨停封板率的一种方法，股票市场的实际情况可能更加复杂，需要更细致的分析。

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