使用tushare获取某只股票数据,计算半年内每日120日平均线,rolling使用逆序来计算

时间: 2023-12-25 16:06:59 浏览: 23
可以使用tushare库获取股票数据,使用pandas库进行数据处理和计算。以下是示例代码: ```python import tushare as ts import pandas as pd # 设置token ts.set_token('your_token') # 初始化pro接口 pro = ts.pro_api() # 获取股票数据 df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='半年前日期', end_date='当前日期') # 将日期列设置为索引列 df = df.set_index('trade_date') # 将字符串类型的日期转换为datetime类型 df.index = pd.to_datetime(df.index) # 计算120日平均线,rolling使用逆序来计算 df['120日平均线'] = df['close'][::-1].rolling(120).mean()[::-1] # 输出结果 print(df) ``` 其中,需要将代码中的'your_token'替换为你自己的tushare token,'股票代码'替换为你需要查询的股票代码,'半年前日期'和'当前日期'替换为具体的日期,例如'20220101'。计算120日平均线时,使用[::-1]将数据逆序,然后再进行rolling计算,最后再次逆序得到结果。
相关问题

如何使用归并排序来求逆序对?

归并排序是一种分治算法,它的基本思想是将一个大问题分解成若干个小问题,然后递归地解决这些小问题,最后将它们合并成一个整体的解。在归并排序中,我们可以通过在合并两个有序数组的过程中统计逆序对的数量来求解逆序对。 具体来说,我们可以将原数组分成左右两个子数组,然后递归地对左右两个子数组进行排序,并统计左右两个子数组内部的逆序对数量。接着,我们再将左右两个子数组合并成一个有序数组,并统计左右两个子数组之间的逆序对数量。最后,我们将左右两个子数组的逆序对数量加起来,就得到了原数组的逆序对数量。 下面是使用归并排序求逆序对的代码实现: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr, 0 mid = len(arr) // 2 left, left_count = merge_sort(arr[:mid]) right, right_count = merge_sort(arr[mid:]) merged, merge_count = merge(left, right) return merged, left_count + right_count + merge_count def merge(left, right): i, j = 0, 0 count = 0 merged = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: merged.append(left[i]) i += 1 else: merged.append(right[j]) j += 1 count += len(left) - i merged += left[i:] merged += right[j:] return merged, count ``` 其中,`merge_sort` 函数用于对数组进行归并排序,并返回排序后的数组和逆序对数量。`merge` 函数用于合并两个有序数组,并统计它们之间的逆序对数量。

使用C语言任意输入10个整型数据,然后分别按顺序和逆序的方式输出。

好的,我可以帮你解决这个问题。 以下是C语言程序的代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int arr[10]; int i; printf("请输入10个整数:\n"); // 循环读入10个整数 for (i = 0; i < 10; i++) { scanf("%d", &arr[i]); } // 按顺序输出 printf("按顺序输出:\n"); for (i = 0; i < 10; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); // 按逆序输出 printf("按逆序输出:\n"); for (i = 9; i >= 0; i--) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 你可以将这段代码复制到你的C语言开发环境中,然后编译运行即可。

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