数据结构与算法解析：链表逆序、字符串对称性检查与二叉树高度计算

该资源包含了多个关于数据结构和算法的填空题，涉及单链表逆序、字符串对称性判断、广义表操作、链表节点删除、时间复杂度分析、循环队列长度计算以及二叉树高度的计算方法。此外，还提到了中序线索二叉树中查找后继节点的问题。 1. **时间复杂度和空间复杂度**： 时间复杂度是衡量算法执行速度的一个重要指标，表示算法运行时间与输入数据规模之间的关系。空间复杂度则是算法在执行过程中临时占用存储空间大小的量度。 2. **数据结构的基本运算**： 数据结构的基本运算包括索引、插入、删除、修改和排序。这些操作在不同数据结构中的实现方式和效率各有不同。 3. **数据存储方式**： 常见的数据存储方式有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。不同的存储方式会影响数据的访问速度和空间利用率。 4. **单链表逆序**： 给出的代码是通过改变指针指向实现单链表的逆序，其中 `(2)q` 应该填入 `p`，使得当前节点的下一个节点指向前一个节点。 5. **字符串对称性判断**： 提供的代码用于检查字符串是否对称，通过两个指针从两端向中间遍历，比较对应位置的字符是否相等，不相等则返回0，否则继续比较直到结束。 6. **广义表操作**： 对广义表 `((a,b),(c,d))` 执行 `GetHead[GetTail[GetHead[]]]` 得到 `b`，说明是在头部取一次，然后在内部对第一个子表的尾部取一次。 7. **链表节点删除**： 在已知非首非尾节点 `(*p)` 及其前驱节点 `(*q)` 的情况下，删除 `(*p)` 节点的操作是 `q->next=p->next; free(p)`。 8. **时间复杂度分析**： 代码 `k=k*3` 的时间复杂度是 O(log3n)，因为每次循环 k 都会变为原来的3倍，所以循环次数是 log3n 次。 9. **循环队列长度**： 循环队列的长度可以通过 `(maxsize + rear - front) % maxsize` 计算得出，这里的 `front` 和 `rear` 分别是队头和队尾的索引。 10. **二叉树高度计算**： 递归算法计算二叉树高度，当树为空时返回0，否则返回左右子树高度的最大值加1。 11. **中序线索二叉树后继节点**： 查找中序线索二叉树中某个节点的后继节点，首先检查右孩子，如果右孩子存在且无线索，则右孩子是后继；如果右孩子不存在或已被线索化，则找到当前节点的中序遍历线路上的下一个节点。 这些知识点涵盖了数据结构和算法的基础概念，具体操作以及复杂度分析，是编程学习中不可或缺的部分。