import re import matplotlib.pyplot as plt f = open('答案.txt',errors='ignore',encoding='utf-8') f1 = open('答题卷.txt',encoding='utf-8',errors='ignore') answer = f.read() answers = f1.read() f.close() f1.close() score = 65 xuanzeti = answer.split('Ⅰ.')[1].split('Ⅲ.')[0]+answer.split('Ⅲ.')[1].split('Ⅳ.')[1] xuanzeti = xuanzeti.replace('Ⅱ','').replace('.','').replace(';','') fitb = answer.split('Ⅲ.')[1].split('Ⅳ.')[0] fitb_list = fitb.split(';') xuanzeti1 = answers.split('Ⅰ.')[1].split('Ⅲ.')[0]+answers.split('Ⅲ.')[1].split('Ⅳ.')[1] xuanzeti1 = xuanzeti1.replace('Ⅱ','').replace('.','').replace(';','') fitb1 = answers.split('Ⅲ.')[1].split('Ⅳ.')[0] fitb1_list = fitb1.split(';') correct = 0 for i in range(len(xuanzeti)): if xuanzeti[i] == xuanzeti1[i]: correct += 1 mistake = 141-correct correct1 = 0 for i in range(len(fitb_list)): if fitb1_list[i] == fitb_list[i]: correct1 += 1 mistake2 = 16-correct1 passrate = (score - mistake - mistake2) / score*80 # passrate = "%1f" % passrate print('成绩{:.0f}'.format(passrate))

这段代码主要是用来评估一个考生的答题情况，并计算出该考生的得分和通过率。首先，它打开两个文本文件 "答案.txt" 和 "答题卷.txt"，并将其内容读取到变量 answer 和 answers 中。然后，它从 answer 中提取出选择题的题目内容（即Ⅰ和Ⅲ之间的内容），并将其分割为一系列字符串，从中提取出填空题的答案（即Ⅲ和Ⅳ之间的内容），并将其分割为一系列字符串。接着，它从 answers 中提取出选择题的题目内容和填空题的答案，并执行类似的处理。然后，它比较两个选择题的答案和填空题的答案，并计算出正确的数量，从而计算出错误的数量。最后，它根据分数计算公式计算出考生的得分和通过率，并输出结果。其中，分数为 65 分，通过率按照正确率计算，即（分数 - 错误数）/ 分数 * 80。

相关问题

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt xxx = pd.read_csv('D:\DSSJHGL\baogao\fragrance.xlsx',encoding='utf-8') xxx.head()

这段代码的作用是读取一个名为 "fragrance.xlsx" 的 Excel 文件，并将其转换为一个 pandas DataFrame 对象，然后打印出前 5 行数据。其中 "D:\DSSJHGL\baogao\" 是文件所在的路径，"utf-8" 是文件编码方式。但是需要注意的是，这里的文件后缀名应该是 ".csv" 而不是 ".xlsx"，因为 ".xlsx" 是 Excel 的文件格式，而 ".csv" 是纯文本文件格式，两者读取的方式不同。如果文件后缀名为 ".xlsx"，应该使用 pandas 的 read_excel 方法。

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot是一个用于绘制数据图表的Python库。要使用它，需要先安装matplotlib库，然后在Python脚本中导入matplotlib.pyplot模块。可以使用以下代码导入matplotlib.pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

这将允许您使用pyplot模块中的函数来创建和定制图表。例如，您可以使用以下代码创建一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这将创建一个包含x和y值的折线图，并使用show()函数显示它。