sparkstreaming error status logger no log4j2 configuration file found
时间: 2024-03-01 08:50:24 浏览: 18
这个错误提示表示 Spark Streaming 没有找到 Log4j2 的配置文件。Log4j2 是 Spark Streaming 使用的一个日志库,如果没有正确配置,就会出现这个错误。
解决这个问题的方法是在项目中添加一个 Log4j2 的配置文件。具体做法是:
1. 创建一个名为 log4j2.xml 的文件,放在项目的 src/main/resources 目录下。
2. 在 log4j2.xml 文件中配置日志输出的方式和级别。例如,以下配置将日志输出到控制台和一个名为 "mylog" 的文件中:
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
<File name="File" fileName="mylog.log">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</File>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="File"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
```
3. 在 Spark Streaming 的代码中指定使用 Log4j2。例如,以下代码在创建 SparkConf 对象时指定 Log4j2 的配置文件路径:
```scala
import org.apache.spark.SparkConf
val conf = new SparkConf()
.setAppName("MyStreamingApp")
.setMaster("local[*]")
.set("spark.driver.host", "localhost")
.set("spark.executor.memory", "2g")
.set("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown", "true")
.set("spark.streaming.backpressure.enabled", "true")
.set("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition", "100")
.set("spark.streaming.kafka.consumer.poll.ms", "512")
.set("spark.streaming.kafka.consumer.cache.enabled", "false")
.set("spark.streaming.receiver.maxRate", "0")
.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable", "true")
.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.closeFileAfterWrite", "true")
.set("spark.streaming.backpressure.initialRate", "0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
.set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
.set("log4j.configurationFile", "log4j2.xml")
```
这样就能解决 "status logger no log4j2 configuration file found" 的错误了。