python按关键词提取dataframe文本数据
时间: 2023-10-07 18:09:21 浏览: 118
可以使用Python中的pandas和nltk库来实现关键词提取。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将文本数据转换为字符串格式
text = ' '.join(df['text'].astype(str).tolist())
# 将文本数据分词
tokens = word_tokenize(text)
# 去除停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
tokens = [word for word in tokens if not word.lower() in stop_words]
# 定义关键词列表
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
# 提取包含关键词的文本
matches = [text for text in df['text'] if any(keyword in text for keyword in keywords)]
# 输出匹配的文本
print(matches)
```
在以上代码中,首先使用pandas库读取csv文件,然后将文本数据转换为字符串格式。接着使用nltk库中的word_tokenize函数将文本分词,并去除停用词。最后定义要提取的关键词列表,使用any函数遍历文本数据,匹配包含关键词的文本并输出。
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