conda-build version

As an AI language model, I don't have access to the current version of conda-build at the time you asked this question. However, you can check the latest version by running the command `conda list conda-build` or visiting the official conda-build documentation.

相关问题

安装过程中出现Command "/usr/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-1v2c2tyo/numpy/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-pie6qovm-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-1v2c2tyo/numpy/是因为什么呢

这个错误通常是由于缺少必需的依赖项或者Python环境配置不正确所导致的。

建议您尝试先更新pip和setuptools：

python -m pip install --upgrade pip setuptools

然后再尝试安装NumPy。如果问题仍然存在，可以尝试以下方法：

1. 确认已经安装了必需的构建工具，如gcc、g++、make等。

2. 如果是在虚拟环境中安装，可以尝试使用conda或virtualenv等管理工具创建新的环境。

3. 确认Python版本是否与NumPy版本兼容。

4. 尝试使用Anaconda或Miniconda安装NumPy，这些发行版通常包含了预编译的NumPy库，可以避免一些安装问题。

使用conda build命令来构建该包conda env create -n umda D:\umda-master\conda.yml

这个命令不是用来构建conda包的，而是用来创建一个名为 `umda` 的conda环境，并从配置文件 `conda.yml` 中安装所需的依赖包。

如果你需要构建一个conda包，可以使用 `conda build` 命令，这个命令会在本地构建一个conda包，可以将该包上传到自己的Anaconda或者Miniconda账户中，或者分享给其他人使用。

具体的操作步骤如下：

1. 在本地创建一个conda包的构建环境：

   conda create -n build_env

这个命令会创建一个名为 `build_env` 的conda环境，用来构建conda包。

2. 激活构建环境：

   conda activate build_env

这个命令会激活名为 `build_env` 的conda环境，使得后续安装的依赖包都会安装在该环境中。

3. 进入conda包的源码目录，并执行构建命令：

   conda build .

这个命令会在当前目录下查找 `meta.yaml` 文件，并使用该文件中的配置信息构建一个conda包。构建完成后，会在 `anaconda3/pkgs` 目录下生成一个名为 `packagename-version-buildnumber.tar.bz2` 的conda包。

4. 可以使用 `anaconda upload` 命令将构建好的conda包上传到自己的Anaconda或者Miniconda账户中，或者分享给其他人使用。

总之，`conda build` 命令的作用是构建conda包，而不是创建conda环境。如果你需要创建一个conda环境，可以使用 `conda env create` 命令。