怎么在这段代码后面加一段树形图绘制

您好，如果您想在代码后面添加一段树形图绘制，需要先确定您使用的绘图工具或库。常见的绘图工具包括matplotlib、seaborn等，而绘制树形图可以使用graphviz等工具。

以matplotlib为例，您可以使用以下代码实现一段树形图绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据（节点之间的连接关系）
data = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F', 'G']
}

# 定义字典用于记录每个节点的坐标
coords = {}

# 定义绘制函数
def plot_tree(node, x, y):
    plt.text(x, y, node, fontsize=14, ha='center', va='center')  # 绘制节点
    coords[node] = (x, y)  # 记录节点坐标
    if node in data:
        children = data[node]
        space = len(children) * 100  # 计算子节点间的水平间距
        start = x - space // 2  # 计算第一个子节点的横坐标
        for child in children:
            end = start + 100  # 计算当前子节点的横坐标
            plt.plot([x, end], [y-50, y-100], 'k-')  # 绘制连接线
            plot_tree(child, start+50, y-100)  # 递归绘制子节点的树形图
            start = end  # 更新子节点的横坐标起点

# 调用绘制函数
plot_tree('A', 250, 500)

# 设置图像标题和坐标轴范围
plt.title('Tree Plot')
plt.xlim(0, 500)
plt.ylim(0, 600)

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个树形图，其中节点`A`有两个子节点`B`和`C`，`B`有两个子节点`D`和`E`，`C`有两个子节点`F`和`G`。您可以根据自己的需求修改`data`字典中节点之间的连接关系，以及调整绘图函数中的绘图参数来生成自己的树形图。