首页result_df = pd.DataFrame(result, columns=['招聘信息ID', '求职者ID', '岗位匹配度', '求职者满意度'])

result_df = pd.DataFrame(result, columns=['招聘信息ID', '求职者ID', '岗位匹配度', '求职者满意度'])

时间: 2024-01-24 18:02:04 浏览: 95

pandas通过字典生成dataframe的方法步骤

1、将一个字典输入：该字典必须满足：value是一个list类型的元素，且每一个key对应的value长度都相同：（以该字典的key为columns） >>> import pandas as pd >>> a = [1,2,3,4,5] >>> b = ["a","b","c"] >>> c = 1 >>> df = pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c}) Traceback (most recent call last): ValueError: arrays must all be same length >>> df = pd.DataFrame([a

这是一个用 Pandas 库创建 DataFrame 的代码，其中 result 是一个包含四个元素的列表，分别代表招聘信息ID、求职者ID、岗位匹配度和求职者满意度。这个代码会将 result 转化为一个名为 result_df 的 DataFrame，其中四列的列名分别为 '招聘信息ID'、'求职者ID'、'岗位匹配度' 和 '求职者满意度'。

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