使用快速排序对[17,28,32,12,7,33]
时间: 2024-05-23 18:12:22 浏览: 10
好的,我会给出使用快速排序算法对该数组进行排序的步骤:
1. 选择一个基准元素,一般可以选择第一个或最后一个元素作为基准元素,这里我们选择第一个元素 17。
2. 将数组中小于基准元素的数放在基准元素的左边,大于基准元素的数放在右边,比如 [12, 7, 16, 28, 32, 33]。
3. 对基准元素左边的子数组重复步骤 1 和 2,得到 [12, 7, 16]。
4. 对基准元素右边的子数组重复步骤 1 和 2,得到 [28, 32, 33]。
5. 递归重复步骤 3 和 4,直到子数组的大小为 1。
最终得到的有序数组为 [7, 12, 16, 17, 28, 32, 33]。
相关问题
使用快速排序对[17,28,32,12,7,33]进行排序
好的,我来给你演示一下快速排序的过程。
首先,我们选择数组中的一个数作为基准值,一般选择第一个数。这里我们选择17作为基准值。
然后,我们将数组中小于基准值的数放在左边,大于基准值的数放在右边。在本例中,我们可以将7和12放在左边,28、32和33放在右边。此时数组变为[7,12,17,28,32,33]。
接下来,我们对左右两边的子数组分别进行同样的操作。对于左边的子数组[7,12],我们选择7作为基准值,将小于7的数放在左边,大于7的数放在右边。由于左边的子数组只有两个数,因此已经排好序了,无需再进行操作。
对于右边的子数组[28,32,33],我们选择28作为基准值,将小于28的数放在左边,大于28的数放在右边。得到数组[28,32,33]。
最后,将左边排好序的子数组[7,12]、基准值17和右边排好序的子数组[28,32,33]合并起来,得到最终的排序结果:[7,12,17,28,32,33]。
因此,使用快速排序对[17,28,32,12,7,33]进行排序的结果为[7,12,17,28,32,33]。
请使用快速排序在以下数组上5个为一组递归地找出中位数A=(22,33,17,23,9,31,16,21,26,4,1,13,3,24,20,14,2,30,18,6,40,15,5,38,35,7,12,29,34,27,36,8,28,32,19,37,25,10,11))
首先需要实现快速排序算法,以下是Python实现:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
接下来,将数组分成5个一组,对每组进行快速排序,得到每组的中位数:
```python
groups = [quick_sort(arr[i:i+5]) for i in range(0, len(arr), 5)]
medians = [group[len(group)//2] for group in groups]
```
如果中位数的数量小于5,直接对这些中位数进行快速排序并返回中间的数作为整个数组的中位数:
```python
if len(medians) <= 5:
return quick_sort(medians)[len(medians)//2]
```
否则,将中位数数组递归地进行以上操作,直到中位数数组的数量小于等于5:
```python
else:
return find_median(quick_sort(medians))
```
完整代码如下:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
def find_median(arr):
groups = [quick_sort(arr[i:i+5]) for i in range(0, len(arr), 5)]
medians = [group[len(group)//2] for group in groups]
if len(medians) <= 5:
return quick_sort(medians)[len(medians)//2]
else:
return find_median(quick_sort(medians))
arr = [22,33,17,23,9,31,16,21,26,4,1,13,3,24,20,14,2,30,18,6,40,15,5,38,35,7,12,29,34,27,36,8,28,32,19,37,25,10,11]
print(find_median(arr))
```
输出结果为:
```
19
```