pandas读取csv

使用 Pandas 读取 CSV 文件非常简单，可以使用 `read_csv()` 函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')

其中，`file.csv` 是你要读取的 CSV 文件名。读取后的数据会被存储在一个 Pandas 的 DataFrame 对象中，你可以像操作普通的表格一样对其进行操作。如果你的 CSV 文件有列名，Pandas 会自动将其作为 DataFrame 的列名；如果没有列名，你可以通过 `header=None` 参数来指定。

另外，Pandas 还支持读取其他格式的数据，比如 Excel、SQL 数据库等，使用的函数类似。

相关问题

pandas 读取csv

使用pandas库中的read_csv()函数可以读取csv文件。
示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

其中'file.csv'为要读取的csv文件名。读取的结果会存储在一个DataFrame对象中，可以通过df变量访问和操作。

pandas读取csv文件

好的，您可以使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，`filename.csv`是您要读取的CSV文件的文件名，可以是相对路径或绝对路径。读取完成后，您可以使用`df.head()`查看前几行数据，使用`df.info()`查看数据的基本信息，以及使用其他Pandas函数对数据进行处理。