如何让python的plt.show的图片显示在GUI界面上

要在GUI界面上显示matplotlib绘制的图形，可以使用Tkinter或其他GUI框架来创建一个窗口，并将matplotlib绘制的图形嵌入到该窗口中。以下是一个简单的示例代码：

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 创建一个窗口
root = tk.Tk()

# 创建一个matplotlib图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 将matplotlib图形嵌入到Tkinter窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

# 启动Tkinter事件循环
tk.mainloop()

在这个示例中，我们首先创建了一个Tkinter窗口`root`，然后使用matplotlib创建一个图形`fig`，并将其嵌入到Tkinter窗口中。最后，我们启动Tkinter的事件循环，等待用户交互。可以将这段代码放在一个函数中，然后从其他地方调用该函数来显示matplotlib图形。

相关问题

python中plt.show不显示图片

在Python中，`plt.show()`是matplotlib库用于显示图像的函数。如果调用`plt.show()`后图像没有显示，可能有以下几个原因：

1. 后台绘图：如果你在一个支持后台绘图的环境（例如Jupyter Notebook或JupyterLab）中工作，通常不需要显式调用`plt.show()`，图像会直接显示在单元格中。尝试移除`plt.show()`看是否能够显示图像。

2. GUI后端问题：有时候可能是因为matplotlib的GUI后端没有正确设置导致图像无法显示。可以尝试设置合适的后端，例如在使用matplotlib时指定后端：

   import matplotlib
   matplotlib.use('TkAgg')  # 或者其他支持的后端
   import matplotlib.pyplot as plt
   # ... 你的绘图代码
   plt.show()

3. 运行环境问题：如果你是在某些特定的IDE或者文本编辑器中运行代码，可能会遇到图像无法显示的问题。确保你的开发环境支持图形显示，或者尝试在命令行终端中运行你的Python脚本。

4. 代码执行完成太快：在某些情况下，如果代码执行得太快，可能在图像绘制之前脚本就已经结束执行了，导致没有足够的时间来显示图像。可以在`plt.show()`之后添加一些延时来测试是否是这个问题：

   import time
   plt.show()
   time.sleep(10)  # 延时10秒

5. matplotlib版本问题：如果你的matplotlib库版本过旧或存在bug，也可能导致显示问题。考虑更新到最新版本的matplotlib库：

   pip install --upgrade matplotlib

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show()如何使用plt.savefig来解决这个问题

使用 `plt.savefig()` 可以将 Matplotlib 绘制的图像保存到文件中，而不需要显示在 GUI 界面上，因此可以解决使用非 GUI backend 无法显示图像的问题。具体操作如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 保存图像到文件
plt.savefig('plot.png')

这样就可以将绘制的图像保存到当前工作目录下的 `plot.png` 文件中。如果需要在程序中显示图像，可以使用 `PIL` 或 `OpenCV` 等库加载图像并显示：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('plot.png')

# 显示图像
cv2.imshow('plot', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在 OpenCV 的 GUI 界面中显示 Matplotlib 绘制的图像了。