卷积神经网络中的通道是什么

在卷积神经网络中，通道是指卷积层的输出特征图的数量。每个输出特征图都是通过对输入特征图进行卷积操作得到的，这些输出特征图可以看作是卷积层提取的不同特征的集合。通常情况下，输出特征图的数量与卷积核的数量相同。在深度卷积神经网络中，随着网络层数的增加，通常会增加卷积层中的通道数，以增加网络的表达能力和学习更抽象的特征。