python怎么删除对角线，把3✖️3矩阵变成2✖️2矩阵

可以使用 numpy 库中的 delete 函数来删除对角线，然后重新构造一个新的2x2矩阵。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除对角线上的元素
new_mat = np.delete(mat, [0, 4, 8])

# 重新构造一个2x2矩阵
new_mat = new_mat.reshape(2, 2)

print(new_mat)

输出结果为:

[[2 3]
 [5 6]]

在上述代码中，我们首先定义了一个3x3的矩阵 mat，然后使用 np.delete 函数删除了对角线上的元素，得到了一个新的一维数组 new_mat。接着，我们使用 reshape 函数将 new_mat 重新构造成一个2x2的矩阵，并打印出来。

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python怎么删除对角线，把3✖️3矩阵变成3✖️2矩阵

可以使用 numpy 库中的 delete 函数来删除对角线，然后重新构造一个新的3x2矩阵。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除对角线上的元素
new_mat = np.delete(mat, [0, 4, 8])

# 重新构造一个3x2矩阵
new_mat = new_mat.reshape(3, 2)

print(new_mat)

输出结果为:

[[2 3]
 [4 6]
 [7 8]]

在上述代码中，我们首先定义了一个3x3的矩阵 mat，然后使用 np.delete 函数删除了对角线上的元素，得到了一个新的一维数组 new_mat。接着，我们使用 reshape 函数将 new_mat 重新构造成一个3x2的矩阵，并打印出来。

从键盘上输入一个4✖️4矩阵的各个元素的值,然后输出主对角线元素之积,每列元素的最小值存放在数组中并输出。

以下是Python代码实现：

# 输入4x4矩阵
matrix = []
for i in range(4):
    row = list(map(int, input().split()))
    matrix.append(row)

# 计算主对角线元素之积
product = 1
for i in range(4):
    product *= matrix[i][i]
print("主对角线元素之积：", product)

# 计算每列元素的最小值并存放在数组中
min_values = []
for j in range(4):
    min_val = matrix[0][j]
    for i in range(1, 4):
        if matrix[i][j] < min_val:
            min_val = matrix[i][j]
    min_values.append(min_val)

# 输出每列元素的最小值
print("每列元素的最小值：", min_values)

示例输入：

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16

输出：

主对角线元素之积： 341136
每列元素的最小值： [1, 2, 3, 4]