python计算矩阵对角线之和

可以使用numpy库中的trace函数来计算矩阵的对角线之和。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 计算矩阵对角线之和
result = np.trace(matrix)

print("矩阵对角线之和为：",result)

运行结果为：

矩阵对角线之和为： 15

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python求矩阵对角线之和

可以使用NumPy库来实现矩阵对角线之和：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 计算矩阵对角线之和
diag_sum = np.trace(matrix)

print(diag_sum) # 输出结果为 15

或者，你也可以使用Python基本的for循环来实现矩阵对角线之和：

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 计算矩阵对角线之和
diag_sum = sum(matrix[i][i] for i in range(len(matrix)))

print(diag_sum) # 输出结果为 15

Python多维列表计算矩阵对角线之和

可以使用 NumPy 库来计算多维列表的矩阵对角线之和。具体方法如下：

import numpy as np

# 创建一个3*3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算矩阵对角线之和
sum_of_diag = np.trace(matrix)

print(sum_of_diag)  # 输出：15

在上面的代码中，我们首先使用 NumPy 库中的 `array` 函数来创建一个3*3的矩阵，然后使用 `trace` 函数来计算矩阵的对角线之和，最后将结果打印出来。