求4×4矩阵对角线元素之和python

可以使用NumPy库来计算4x4矩阵对角线元素之和，代码如下：

import numpy as np

# 定义一个4x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12],
                   [13, 14, 15, 16]])

# 计算对角线元素之和
sum_diagonal = np.trace(matrix)

print("4x4矩阵对角线元素之和为:", sum_diagonal)

输出结果为：

4x4矩阵对角线元素之和为: 34

相关问题

python求矩阵主对角线元素之和

在Python中，如果你有一个二维列表表示的矩阵（也称为数组），你可以通过遍历矩阵并仅选择主对角线上的元素来计算它们的和。这里是一个简单的例子：

def sum_diagonal(matrix):
    # 确保矩阵是方阵，即行数等于列数
    assert len(matrix) == len(matrix[0]), "Matrix must be square"
    
    # 初始化主对角线元素之和
    diagonal_sum = 0
    
    # 遍历矩阵
    for i in range(len(matrix)):
        diagonal_sum += matrix[i][i]  # 只添加对角线元素
        
    return diagonal_sum

# 示例
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
print(sum_diagonal(matrix))  # 输出：45

这个函数首先检查矩阵是否是方形的，然后通过双层循环（外层遍历行，内层遍历列），将每个对应位置的元素加到总和上，只对主对角线上的元素有效。

请用python求一个三阶矩阵对角线元素之和

可以使用numpy库来操作矩阵，具体的代码如下：

import numpy as np

# 生成一个随机的3阶矩阵
mat = np.random.rand(3, 3)

# 计算对角线元素之和，使用np.diag函数获取矩阵的对角线元素，再使用np.sum函数求和
diag_sum = np.sum(np.diag(mat))

print("矩阵对角线元素之和为：", diag_sum)

输出结果类似于：

矩阵对角线元素之和为： 1.6648695950063277