根据提供的手写数字数据集digits, 选择任意两种手写数字，编写函数，将每个数字的32×32的二进制图像矩阵转换为1×1024的向量的python代码怎么写？

你可以使用以下代码将每个数字的32×32的二进制图像矩阵转换为1×1024的向量：

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_digits

# 加载手写数字数据集
digits = load_digits()

# 选择需要转换的两种数字
digit1 = 0
digit2 = 1

# 将数字矩阵转换为向量
X = np.vstack((digits.data[digits.target==digit1], digits.data[digits.target==digit2]))
y = np.hstack((digits.target[digits.target==digit1], digits.target[digits.target==digit2]))

# 将二进制图像矩阵转换为向量
X = X / 16.0  # 将像素值缩放到[0, 1]之间
X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X))  # 添加一列全为1的向量作为截距
X = X.reshape(X.shape[0], -1)  # 将矩阵展开为向量

在上述代码中，我们首先选择需要转换的两种数字`digit1`和`digit2`。然后，我们从手写数字数据集`digits`中选择这两种数字的数据，并将它们叠加在一起。接下来，我们将二进制图像矩阵缩放到[0, 1]之间，并添加一列全为1的向量作为截距。最后，我们将矩阵展开为向量，每个向量的长度为1024。