{ipv4,ipv4Allocated,ipv4Freeze}={...res.data}

时间: 2023-11-01 18:39:36 浏览: 34
这也是一种Python中的解构赋值语法。其中"{ipv4}"、"{ipv4Allocated}"、"{ipv4Freeze}"是变量名,"res.data"是一个嵌套的字典或对象。这段代码的意思是将"res.data"这个嵌套字典中的键"{ipv4}"、"{ipv4Allocated}"、"{ipv4Freeze}"对应的值分别解构赋值给这三个变量。如果这三个变量在之前没有定义过,则会新建这三个变量。如果"res.data"中有与这三个变量名冲突的键,则会覆盖这三个变量原有的值。这种语法在处理字典或对象时非常方便,可以快速地将嵌套的数据结构解构为多个变量。
相关问题

Device =torch.device

= torch.device is a function in PyTorch that returns a device object representing the device on which the tensor is allocated. The device can be "cpu" or "cuda" for GPU. It is commonly used to move tensors between CPU and GPU. Here is an example of how to use it: ``` import torch # Move tensor to GPU if available device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") x = torch.randn(3, 3).to(device) # Move tensor back to CPU x = x.to("cpu") ```

SELECT b.allocated_quantity, b.choice_flag, detail.pur_content, detail.unit_price_including_tax, detail.unit_price_excluded_tax, detail.inquiry_item_id itemId, detail.rate*100 rate, detail.id detailId detail.rate * 100 rate, detail.id detailId FROM inquiry_evaluation_allocated_info a LEFT JOIN inquiry_evaluation_allocated_info b ON a.evaluation_id = b.evaluation_id AND a.supplier_code = b.supplier_code LEFT JOIN inquiry_offer_detail detail ON b.offer_detail_id = detail.id WHERE a.id = #{allocatedId} and a.last_flag=1 and b.last_flag=1 WHERE a.id = #{allocatedId} and a.last_flag = 1 and b.last_flag = 1 检查这段sql有什么问题,能否优化

这段 SQL 语句有以下问题: 1. WHERE 子句出现了两次,且条件相同,应该将两个 WHERE 子句合并为一个。 2. 没有为查询结果指定表别名,可能会导致查询结果中的列名冲突。 3. 只有一个表的字段被查询,可以不使用 LEFT JOIN,而使用 INNER JOIN。 以下是优化后的 SQL 语句: ``` SELECT b.allocated_quantity, b.choice_flag, detail.pur_content, detail.unit_price_including_tax, detail.unit_price_excluded_tax, detail.inquiry_item_id itemId, detail.rate * 100 rate, detail.id detailId FROM inquiry_evaluation_allocated_info a INNER JOIN inquiry_evaluation_allocated_info b ON a.evaluation_id = b.evaluation_id AND a.supplier_code = b.supplier_code AND b.last_flag = 1 LEFT JOIN inquiry_offer_detail detail ON b.offer_detail_id = detail.id WHERE a.id = #{allocatedId} AND a.last_flag = 1 ``` 在优化后的 SQL 语句中,将两个 WHERE 子句合并为一个,并使用 INNER JOIN 替换了 LEFT JOIN,同时为查询结果指定了表别名,可以更加清晰和简洁地表达查询逻辑。

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torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

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这行代码的作用是随机生成一个浮点数,范围在 a 和 b 之间(包括 a 和 b)。 其中,`rand()` 函数是 C 语言标准库中的一个函数,用于生成一个伪随机整数。`RAND_MAX` 是一个常量,它表示 `rand()` 函数生成的随机数的最大值。 因此,`(double)rand() / RAND_MAX` 表示生成的随机数在 [0, 1] 之间的浮点数。 然后,将这个随机数乘上 `(a - b) - fabs(a - b)`,再加上 `fabs(a - b)`。 `fabs(a - b)` 是 C 语言标准库中的一个函数,用于计算一个数的绝对值。因此,`fabs(a - b)