从numpy数组中选择第十二列形成一个二维数组

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 创建一个10行12列的随机numpy数组
arr = np.random.rand(10, 12)

# 选择第12列形成一个二维数组
arr_12 = arr[:, 11:12]

print(arr_12)

这段代码会输出一个10行1列的二维数组，其中包含了原始数组的第12列数据。

相关问题

二维numpy数组去除第一列并输出新数组

可以使用numpy的切片功能来实现去除二维数组的第一列。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 使用切片去除第一列
new_arr = arr[:, 1:]

# 输出新数组
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 2  3  4]
 [ 6  7  8]
 [10 11 12]]

这样就成功地去除了原数组的第一列，并输出了新的二维数组。

两个一维numpy数组相乘得到两维数组

如果你想将两个一维NumPy数组相乘得到一个二维数组，可以使用NumPy的outer函数。outer函数将两个一维数组作为输入，然后输出一个二维数组，其中每个元素是两个输入数组的元素乘积。具体来说，输出的数组的形状是第一个输入数组的长度乘以第二个输入数组的长度。

以下是一个示例代码，演示如何使用outer函数将两个一维数组相乘得到一个二维数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.outer(arr1, arr2)

print(result)

输出结果为：

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

在这个示例中，我们首先创建了两个一维数组`arr1`和`arr2`。然后，我们使用NumPy的outer函数将这两个数组相乘，得到一个二维数组`result`。`result`中的每个元素都是`arr1`和`arr2`中对应位置上的元素的乘积。需要注意的是，`result`的形状是3x3，因为`arr1`和`arr2`都有3个元素。