卷积神经网络VGG创新点
时间: 2023-10-29 08:06:21 浏览: 209
VGG神经网络
VGG是一种深度卷积神经网络,其创新点在于它提出了使用更小的卷积核来构建网络。相比于之前的神经网络,VGG使用了更多的层和更小的卷积核,从而获得更好的特征提取能力和更强的泛化性能。
具体来说,VGG网络中使用3x3大小的卷积核来代替之前常用的5x5或7x7大小的卷积核,这样可以减少参数数量,同时保留更多的空间信息。此外,VGG还采用了池化层来减小特征图的大小,从而减少计算量。
通过这些创新点,VGG在ImageNet图像识别挑战赛上取得了很好的表现,成为了深度学习领域的经典模型之一。
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