定义函数,利用函数的嵌套实现求3个数的平均值(要求求和使用一个函数,求平均值使用另一个函数,并完成调用)
时间: 2024-02-27 08:53:14 浏览: 53
好的,下面是函数的定义和实现:
```python
# 定义求和函数
def sum_numbers(a, b, c):
return a + b + c
# 定义求平均值函数
def avg_numbers(a, b, c):
total = sum_numbers(a, b, c) # 调用求和函数
return total / 3
# 调用求平均值函数
avg = avg_numbers(1, 2, 3)
print(avg)
```
运行结果为:
```
2.0
```
以上就是利用函数的嵌套实现求3个数的平均值的方法。
相关问题
python定义函数,利用函数的嵌套实现求三个数的平均值(要求求和使用一个函数,求平均值使用另一个函数,并完成调用)
好的,下面是利用函数嵌套实现求三个数平均值的代码:
```python
# 定义函数,返回三个数的和
def sum_num(a, b, c):
return a + b + c
# 定义函数,返回三个数的平均值
def avg_num(a, b, c):
sum_value = sum_num(a, b, c)
return sum_value / 3
# 调用函数,求三个数的平均值
num1 = 10
num2 = 20
num3 = 30
avg_value = avg_num(num1, num2, num3)
print("三个数的平均值为:", avg_value)
```
这个程序中,我们先定义了一个 `sum_num` 函数,用来返回三个数的和。然后在 `avg_num` 函数中调用了 `sum_num` 函数,计算出三个数的和,并返回它们的平均值。最后在主程序中调用 `avg_num` 函数,求出三个数的平均值并输出结果。
你可以根据需要修改 `num1`、`num2` 和 `num3` 的值,来测试不同的输入情况。
声明函数定义 用函数形式求二维数组行,列的平均值
在编程中,声明函数并定义用于计算二维数组(矩阵)每一行和每一列的平均值通常涉及以下几个步骤。这里我将以Python为例进行说明:
首先,你需要定义一个函数,比如`average_values(matrix)`,它接受一个二维列表(代表矩阵)作为输入参数。
```python
def average_values(matrix):
```
然后,在这个函数内部,你需要分别计算行平均值和列平均值。这可以通过嵌套循环实现,外层循环遍历行,内层循环遍历列,并累加元素值,最后除以行数或列数得到平均值。
对于行平均值:
```python
row_sums = [] # 存储每行的总和
for row in matrix:
row_sum = sum(row)
row_sums.append(row_sum)
row_averages = [row_sum / len(matrix) for row_sum in row_sums] # 计算并返回行平均值
```
对于列平均值:
```python
col_totals = [sum(column) for column in zip(*matrix)] # 使用zip(*)将矩阵转置,方便按列求和
col_averages = [total / len(matrix[0]) for total in col_totals] # 计算并返回列平均值
# 最后返回一个包含行平均值和列平均值的结果
return row_averages, col_averages
```
完整的函数定义如下:
```python
def average_values(matrix):
row_sums = []
for row in matrix:
row_sum = sum(row)
row_sums.append(row_sum)
row_averages = [row_sum / len(matrix) for row_sum in row_sums]
col_totals = [sum(column) for column in zip(*matrix)]
col_averages = [total / len(matrix[0]) for total in col_totals]
return row_averages, col_averages
# 示例用法:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
row_avg, col_avg = average_values(matrix)
print("行平均值:", row_avg)
print("列平均值:", col_avg)
```
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